Analyses of public health databases via clinical pathway modelling: TBWEB (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: APUNIKE, ANDERSON CHIDI - FMRP ; CIABATI, LÍVIA MARIA DE OLIVEIRA - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1007/978-3-030-50423-6_41
- Subjects: SAÚDE PÚBLICA; BANCO DE DADOS; ANÁLISE DE CONGLOMERADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Lecture Notes in Computer Science: Computational Science – ICCS 2020
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12140, p. 550-562, 2020
- Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
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-
ABNT
APUNIKE, Anderson Chidi et al. Analyses of public health databases via clinical pathway modelling: TBWEB. Lecture Notes in Computer Science: Computational Science – ICCS 2020. Cham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50423-6_41. Acesso em: 31 mar. 2026. , 2020 -
APA
Apunike, A. C., Ciabati, L. M. de O., Sanches, T. L. M., Oliveira, L. L. de, Sanchez, M. N., Galliez, R. M., & Alves, D. (2020). Analyses of public health databases via clinical pathway modelling: TBWEB. Lecture Notes in Computer Science: Computational Science – ICCS 2020. Cham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-50423-6_41 -
NLM
Apunike AC, Ciabati LM de O, Sanches TLM, Oliveira LL de, Sanchez MN, Galliez RM, Alves D. Analyses of public health databases via clinical pathway modelling: TBWEB [Internet]. Lecture Notes in Computer Science: Computational Science – ICCS 2020. 2020 ; 12140 550-562.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50423-6_41 -
Vancouver
Apunike AC, Ciabati LM de O, Sanches TLM, Oliveira LL de, Sanchez MN, Galliez RM, Alves D. Analyses of public health databases via clinical pathway modelling: TBWEB [Internet]. Lecture Notes in Computer Science: Computational Science – ICCS 2020. 2020 ; 12140 550-562.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50423-6_41 - Desenvolvimento e formação de analista de dados: propondo análises secundárias em bancos de dados de saúde reprodutiva através da modelagem dos caminhos clínicos
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