HPLC-HRMS-based metabolite profiling and chemometrics: a powerful approach to identify bioactive compounds from Abarema cochliacarpos (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: COLEPICOLO NETO, PIO - IQ ; VILLELA, LEONARDO ZAMBOTTI - IQ
- Unidade: IQ
- DOI: 10.1002/cbdv.202100055
- Subjects: METABOLÔMICA; PLANTAS MEDICINAIS; ANÁLISE MULTIVARIADA; ESPÉCIES REATIVAS DE OXIGÊNIO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Chemistry and Biodiversity
- ISSN: 1612-1880
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 5, p. 1-13 art. e2100055, 2021
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
FARIAS, Caroline de S et al. HPLC-HRMS-based metabolite profiling and chemometrics: a powerful approach to identify bioactive compounds from Abarema cochliacarpos. Chemistry and Biodiversity, v. 18, n. 5, p. 1-13 art. e2100055, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cbdv.202100055. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Farias, C. de S., Cerqueira, M. D. de, Colepicolo, P., Villela, L. Z., Fernandez, L. G., & Ribeiro, P. R. (2021). HPLC-HRMS-based metabolite profiling and chemometrics: a powerful approach to identify bioactive compounds from Abarema cochliacarpos. Chemistry and Biodiversity, 18( 5), 1-13 art. e2100055. doi:10.1002/cbdv.202100055 -
NLM
Farias C de S, Cerqueira MD de, Colepicolo P, Villela LZ, Fernandez LG, Ribeiro PR. HPLC-HRMS-based metabolite profiling and chemometrics: a powerful approach to identify bioactive compounds from Abarema cochliacarpos [Internet]. Chemistry and Biodiversity. 2021 ; 18( 5): 1-13 art. e2100055.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cbdv.202100055 -
Vancouver
Farias C de S, Cerqueira MD de, Colepicolo P, Villela LZ, Fernandez LG, Ribeiro PR. HPLC-HRMS-based metabolite profiling and chemometrics: a powerful approach to identify bioactive compounds from Abarema cochliacarpos [Internet]. Chemistry and Biodiversity. 2021 ; 18( 5): 1-13 art. e2100055.[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cbdv.202100055 - Identification of bioactive metabolites from corn silk extracts by a combination of metabolite profiling, univariate statistical analysis and chemometrics
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