Dynamic expression of Ralstonia solanacearum virulence factors and metabolism-controlling genes during plant infection (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: SETUBAL, JOÃO CARLOS - IQ ; MONTEIRO, JHONATAS SIRINO - Interunidades em Bioinformática
- Unidades: IQ; Interunidades em Bioinformática
- DOI: 10.1186/s12864-021-07457-w
- Subjects: VIRULÊNCIA; MURCHA (DOENÇA DE PLANTA); EXPRESSÃO GÊNICA; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: BMC Genomics
- ISSN: 1471-2164
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 22, p. 1-18 art. 170, 2021
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
PEDRO-JOVÉ, Roger de et al. Dynamic expression of Ralstonia solanacearum virulence factors and metabolism-controlling genes during plant infection. BMC Genomics, v. 22, p. 1-18 art. 170, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07457-w. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Pedro-Jové, R. de, Puigvert, M., Sebastià, P., Macho, A. P., Monteiro, J. S., Coll, N. S., et al. (2021). Dynamic expression of Ralstonia solanacearum virulence factors and metabolism-controlling genes during plant infection. BMC Genomics, 22, 1-18 art. 170. doi:10.1186/s12864-021-07457-w -
NLM
Pedro-Jové R de, Puigvert M, Sebastià P, Macho AP, Monteiro JS, Coll NS, Setubal JC, Valls M. Dynamic expression of Ralstonia solanacearum virulence factors and metabolism-controlling genes during plant infection [Internet]. BMC Genomics. 2021 ; 22 1-18 art. 170.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07457-w -
Vancouver
Pedro-Jové R de, Puigvert M, Sebastià P, Macho AP, Monteiro JS, Coll NS, Setubal JC, Valls M. Dynamic expression of Ralstonia solanacearum virulence factors and metabolism-controlling genes during plant infection [Internet]. BMC Genomics. 2021 ; 22 1-18 art. 170.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12864-021-07457-w - A transcriptome-based signature of pathological angiogenesis predicts breast cancer patient survival
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