Artigo de periodico

Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease (2020)

• Authors:
  • Santos-Lobato, Bruno Lopes
  • SCHUMACHER-SCHUH, Artur F.
  • Rieder, Carlos R. M.
  • Hutz, Mara H.
  • Borges, Vanderci
  • Ferraz, Henrique Ballalai
  • Mata, Ignacio F.
  • Zabetian, Cyrus P.
  • Tumas, Vitor
• Autor USP: TUMAS, VITOR - FMRP
• Unidade: FMRP
• DOI: 10.1590/0004-282X20190191
• Subjects: DISCINESIAS; DOENÇA DE PARKINSON; POLIMORFISMO
• Keywords: Levodopa; Técnicas de apoio para a decisão; Dyskinesia; Parkinson disease; Decision support techniques
• Agências de fomento:
  • Financiado pela Parkinson’s Disease Foundation
• Language: Inglês
• Abstract: Introdução: No momento, não há métodos para se predizer o desenvolvimento de discinesias induzidas por levodopa (DIL), uma frequente complicação do tratamento da doença de Parkinson (DP). Preditores clínicos e polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) têm sido associados às DIL na DP. Objetivo: Investigar a associação entre variáveis clínicas e genéticas com as DIL e desenvolver um modelo de predição diagnóstica de DIL na DP. Métodos: Foram avaliados 430 pacientes com DP em uso de levodopa. A presença de DIL foi definida como escore ≥1 no item 4.1 da MDS-UPDRS Parte IV. Nós testamos a associação entre variáveis clínicas específicas e sete SNPs com o desenvolvimento de DIL, usando modelos de regressão logística. Resultados: Em relação às variáveis clínicas, idade de início da doença, duração da doença, sintomas motores iniciais e uso de agonistas dopaminérgicos estiveram associados às DIL. Apenas o genótipo CC do SNP rs2298383 no gene ADORA2A esteve associado com DIL após o ajuste. Nós desenvolvemos dois modelos preditivos diagnósticos com acurácia razoável, mas sugerimos o uso do modelo preditivo clínico. Esse modelo de predição tem uma área sob a curva de 0,817 (intervalo de confiança de 95% [IC95%] 0,77‒0,85) e sem perda significativa de ajuste (teste de qualidade de ajuste de Hosmer-Lemeshow p=0,61). Conclusão: A probabilidade prevista de DIL pode ser estimada, com acurácia razoável, por meio do uso de um modelo preditivo diagnóstico clínico, que combina a idade de início da doença, duração da doença, sintomas motores iniciais e uso de agonistas dopaminérgicos
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2020
• Source:
  • Título: Arquivos de Neuro-Psiquiatria
  • ISSN: 0004-282X
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 78, n. 4, p. 206-216, 2020


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• ABNT

  SANTOS-LOBATO, Bruno Lopes et al. Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, v. 78, n. 4, p. 206-216, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0004-282X20190191. Acesso em: 01 abr. 2026.

• APA

  Santos-Lobato, B. L., SCHUMACHER-SCHUH, A. F., Rieder, C. R. M., Hutz, M. H., Borges, V., Ferraz, H. B., et al. (2020). Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease. Arquivos de Neuro-Psiquiatria, 78( 4), 206-216. doi:10.1590/0004-282X20190191

• NLM

  Santos-Lobato BL, SCHUMACHER-SCHUH AF, Rieder CRM, Hutz MH, Borges V, Ferraz HB, Mata IF, Zabetian CP, Tumas V. Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease [Internet]. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2020 ; 78( 4): 206-216.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0004-282X20190191

• Vancouver

  Santos-Lobato BL, SCHUMACHER-SCHUH AF, Rieder CRM, Hutz MH, Borges V, Ferraz HB, Mata IF, Zabetian CP, Tumas V. Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease [Internet]. Arquivos de Neuro-Psiquiatria. 2020 ; 78( 4): 206-216.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0004-282X20190191

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