Assessing the reliability of different Real-Time Optimization methodologies (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROUX, GALO ANTONIO CARRILLO LE - EP ; GRACIANO, JOSÉ EDUARDO ALVES - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1002/cjce.22402
- Subjects: TEMPO-REAL; MÉTODO DE MONTE CARLO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Canadian Journal of Chemical Engineering
- ISSN: 1939-019X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 94, n. 3, p. 485-497, 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MENDOZA MUÑOZ, Diego Fernando et al. Assessing the reliability of different Real-Time Optimization methodologies. Canadian Journal of Chemical Engineering, v. 94, n. 3, p. 485-497, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjce.22402. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Mendoza Muñoz, D. F., Graciano, J. E. A., Liporace, F. dos S., & Carrillo Le Roux, G. A. (2016). Assessing the reliability of different Real-Time Optimization methodologies. Canadian Journal of Chemical Engineering, 94( 3), 485-497. doi:10.1002/cjce.22402 -
NLM
Mendoza Muñoz DF, Graciano JEA, Liporace F dos S, Carrillo Le Roux GA. Assessing the reliability of different Real-Time Optimization methodologies [Internet]. Canadian Journal of Chemical Engineering. 2016 ; 94( 3): 485-497.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjce.22402 -
Vancouver
Mendoza Muñoz DF, Graciano JEA, Liporace F dos S, Carrillo Le Roux GA. Assessing the reliability of different Real-Time Optimization methodologies [Internet]. Canadian Journal of Chemical Engineering. 2016 ; 94( 3): 485-497.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjce.22402 - Integrating self-optimizing control and real-time optimization using zone control MPC
- Improvements in surrogate models for process synthesis: application to water network system design
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Informações sobre o DOI: 10.1002/cjce.22402 (Fonte: oaDOI API)
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