Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC ; BARBOSA, BRUNO APARECIDO - ICMC ; MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: MERCADO FINANCEIRO; REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; NOTÍCIA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ICMC-USP
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2020
- Source:
- ISSN: 0103-2569
-
ABNT
BARBOSA, Bruno Aparecido e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a966d56-f642-4651-b3f3-b2973ef3f288/RT%20432.pdf. Acesso em: 28 fev. 2026. , 2020 -
APA
Barbosa, B. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2020). Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a966d56-f642-4651-b3f3-b2973ef3f288/RT%20432.pdf -
NLM
Barbosa BA, Marcacini RM, Rezende SO. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a966d56-f642-4651-b3f3-b2973ef3f288/RT%20432.pdf -
Vancouver
Barbosa BA, Marcacini RM, Rezende SO. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a966d56-f642-4651-b3f3-b2973ef3f288/RT%20432.pdf - Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações
- Dataset: annotated soybean market news articles
- Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades
- Uso da mineração de textos na análise exploratória de artigos científicos
- Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades
- Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias
- LLM4Gov: a privacy-preserving approach to teacher-student fine-tuning of distilled LLMs for the public sector
- Multi-domain aspect extraction using bidirectional encoder representations from transformers
- A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks
- How do financial time series enhance the detection of news significance in market movements?: A study using graph neural networks with heterogeneous representations
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| RT 432.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
