SISTB: an ecosystem for monitoring TB (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: NETTO, ANTONIO RUFFINO - FMRP ; ALVES, DOMINGOS - FMRP ; RIJO, RUI PEDRO CHARTERS LOPES - FMRP ; LIMA, VINÍCIUS COSTA - BIOENGENHARIA ; BERNARDI, FILIPE ANDRADE - BIOENGENHARIA ; SANTOS, LUIZ RICARDO ALBANO DOS - FMRP ; YAMAGUTI, VERENA HOKINO - FMRP ; PELLISON, FELIPE CARVALHO - BIOENGENHARIA ; MIYOSHI, NEWTON SHYDEO BRANDÃO - FMRP ; CREPALDI, NATHALIA YUKIE - FMRP
- Unidades: FMRP; BIOENGENHARIA
- DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.224
- Subjects: MENINGITE; TUBERCULOSE; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; SAÚDE
- Keywords: Tuberculosis; Health information systems; Software ecosystem
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 164, p. 587-594, 2019
- Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
CREPALDI, Nathalia Yukie et al. SISTB: an ecosystem for monitoring TB. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.224. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2019 -
APA
Crepaldi, N. Y., Lima, V. C., Bernardi, F. A., Santos, L. R. A. dos, Yamaguti, V. H., Pellison, F. C., et al. (2019). SISTB: an ecosystem for monitoring TB. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2019.12.224 -
NLM
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Santos LRA dos, Yamaguti VH, Pellison FC, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Ruffino Netto A, Rijo RPCL, Alves D. SISTB: an ecosystem for monitoring TB [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 587-594.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.224 -
Vancouver
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Santos LRA dos, Yamaguti VH, Pellison FC, Sanches TLM, Miyoshi NSB, Ruffino Netto A, Rijo RPCL, Alves D. SISTB: an ecosystem for monitoring TB [Internet]. Procedia Computer Science. 2019 ; 164 587-594.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.224 - Data integration in the Brazilian public health system for tuberculosis: use of the semantic web to establish interoperability
- Development of CART model for prediction of tuberculosis treatment loss to follow up in the state of São Paulo, Brazil: a case–control study
- TBI Score: use of a mobile score system to aid the diagnosis of tuberculosis in children in Brazil
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- The perception of health providers about an artificial intelligence applied to Tuberculosis video-based treatment in Brazil: a protocol proposal
- Mais do que palavras: uma análise das emoções brasileiras durante a COVID-19
- Integrating tuberculosis data in State of São Paulo over semantic web: a proof of concept
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- A computational infrastructure for semantic data integration towards a patient-centered database for tuberculosis care
- A permissioned blockchain network for security and sharing of DE-identified tuberculosis research data in Brazil
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.224 (Fonte: oaDOI API)
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