Expressão de miRNAs como fator de predição de resposta a quimioterapia primária em pacientes com câncer de mama (2020)
- Authors:
- Autor USP: BUONO, FABIANA DE OLIVEIRA - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RGO
- DOI: 10.11606/D.17.2020.tde-05102020-132026
- Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS; MICRORNAS; QUIMIOTERAPIA
- Keywords: Breast cancer; Câncer de mama; microRNAs; Neoadjuvant therapy; Terapia neoadjuvante
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: OBJETIVO: O objetivo deste estudo é identificar miRNAs e seus RNAm-alvos associados à resposta à quimioterapia primária em pacientes com câncer de mama. METODOLOGIA: Foram utilizadas amostras de pacientes com suspeita de diagnóstico de carcinoma de mama localmente avançado no HCFMRP-USP. Analisamos 384 miRNAs por PCRq usando o kit TaqMan® Low Density Arrays (TLDA). Fizemos uma análise comparativa da expressão dos microRNAs entre os pacientes que responderam ou não à terapia primária. Para análise de correlação da expressão de todos os genes do transcriptoma humana com os 24 miRNAs diferencialmente expressos (DE), utilizamos o banco de dados do The Cancer Genome Atlas (TCGA). Usamos os dados normalizados de expressão gênica global (RNAseq) e de miRNAs (miRNAseq). RESULTADOS: Identificamos em nosso estudo que a resposta patológica à quimioterapia primária está associada a diferentes padrões de expressão de miRNAs no tumor. O perfil de expressão de 24 miRNAs é um potencial modelo preditivo de resposta à quimioterapia em tumores avançados da mama. A análise in silico de um grande número de amostras do câncer de mama identificou o miR-519a como um potencial alvo de investigação clínica. CONCLUSÃO: A análise de clusterização baseada na expressão dos 24 miRNAs permite classificar os tumores em dois grupos. Esta classificação está associada com a resposta patológica à quimioterapia neoadjuvante. O miRNA miR-519a e seus alvos são potenciais moduladores das vias carcinogênicas e podem ser uma fonte de investigação adicional como possível biomarcador
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2020
- Data da defesa: 30.07.2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
BUONO, Fabiana de Oliveira. Expressão de miRNAs como fator de predição de resposta a quimioterapia primária em pacientes com câncer de mama. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-05102020-132026/. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Buono, F. de O. (2020). Expressão de miRNAs como fator de predição de resposta a quimioterapia primária em pacientes com câncer de mama (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-05102020-132026/ -
NLM
Buono F de O. Expressão de miRNAs como fator de predição de resposta a quimioterapia primária em pacientes com câncer de mama [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-05102020-132026/ -
Vancouver
Buono F de O. Expressão de miRNAs como fator de predição de resposta a quimioterapia primária em pacientes com câncer de mama [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17145/tde-05102020-132026/ - Mutações germinativas relacionadas à idade no câncer de mama: estudo de genotipagem diferencial e implicações clínicas
- Overexpression of miR-200b-3p in menstrual blood-derived mesenchymal stem cells from endometriosis women
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Informações sobre o DOI: 10.11606/D.17.2020.tde-05102020-132026 (Fonte: oaDOI API)
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