Multiband image classification of astronomical objects (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME ; MARTINAZZO, ANA CAROLINA RODRIGUES CAVALCANTE - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5753/sibgrapi.est.2019.8314
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: astronomical images; multispectral images; semi-supervised learning
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Anais estendidos
- ISSN: 2177-9384
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: bronze
-
ABNT
MARTINAZZO, Ana Carolina Rodrigues Cavalcante e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Multiband image classification of astronomical objects. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8314. Acesso em: 25 set. 2024. -
APA
Martinazzo, A. C. R. C., & Hirata, N. S. T. (2019). Multiband image classification of astronomical objects. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2019.8314 -
NLM
Martinazzo ACRC, Hirata NST. Multiband image classification of astronomical objects [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8314 -
Vancouver
Martinazzo ACRC, Hirata NST. Multiband image classification of astronomical objects [Internet]. Anais estendidos. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8314 - A self-supervised learning approach for astronomical images
- Self-supervised learning for astronomical image classification
- Deep learning for astronomical object classification: a case study
- Multilevel training of binary morphological operators
- Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions
- On machine-learning morphological image operators
- Matching based ground-truth annotation for online handwritten mathematical expressions
- Mathematical symbol hypothesis recognition with rejection option
- Symbol detection in online handwritten graphics using faster R-CNN
- Programação automatica de maquinas morfologicas binarias baseada em aprendizado PAC
Informações sobre o DOI: 10.5753/sibgrapi.est.2019.8314 (Fonte: oaDOI API)
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