Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUAD, FREDERICO FABIO - EESC ; GUIMARÃES, TAINÁ THOMASSIM - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1080/22797254.2018.1547989
- Subjects: GEOESTATÍSTICA; FOTOGRAMETRIA; AERONAVES NÃO TRIPULADAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: European Journal of Remote Sensing
- ISSN: 2279-7254
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 52, n. S1, p. 160-173, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
VITTI, Dalva Maria de Castro et al. Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV. European Journal of Remote Sensing, v. 52, n. S1, p. 160-173, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1547989. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Vitti, D. M. de C., Marques Junior, A., Guimarães, T. T., Koste, E. C., Inocêncio, L. C., Veronez, M. R., & Mauad, F. F. (2019). Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV. European Journal of Remote Sensing, 52( S1), 160-173. doi:10.1080/22797254.2018.1547989 -
NLM
Vitti DM de C, Marques Junior A, Guimarães TT, Koste EC, Inocêncio LC, Veronez MR, Mauad FF. Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV [Internet]. European Journal of Remote Sensing. 2019 ; 52( S1): 160-173.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1547989 -
Vancouver
Vitti DM de C, Marques Junior A, Guimarães TT, Koste EC, Inocêncio LC, Veronez MR, Mauad FF. Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV [Internet]. European Journal of Remote Sensing. 2019 ; 52( S1): 160-173.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1547989 - Proposal of a method to determine the correlation between total suspended solids and dissolved organic matter in water bodies from spectral imaging and artificial neural networks
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Informações sobre o DOI: 10.1080/22797254.2018.1547989 (Fonte: oaDOI API)
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