Evaluation of regression analysis and neural networks to predict total suspended solids in water bodies from unmanned aerial vehicle images (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUAD, FREDERICO FABIO - EESC ; GUIMARÃES, TAINÁ THOMASSIM - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.3390/su11092580
- Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS; REDES NEURAIS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Sustainability
- ISSN: 2071-1050
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
GUIMARÃES, Tainá Thomassim et al. Evaluation of regression analysis and neural networks to predict total suspended solids in water bodies from unmanned aerial vehicle images. Sustainability, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/su11092580. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Guimarães, T. T., Veronez, M. R., Koste, E. C., Souza, E. M. de, Brum, D., Gonzaga Junior, L., & Mauad, F. F. (2019). Evaluation of regression analysis and neural networks to predict total suspended solids in water bodies from unmanned aerial vehicle images. Sustainability. doi:10.3390/su11092580 -
NLM
Guimarães TT, Veronez MR, Koste EC, Souza EM de, Brum D, Gonzaga Junior L, Mauad FF. Evaluation of regression analysis and neural networks to predict total suspended solids in water bodies from unmanned aerial vehicle images [Internet]. Sustainability. 2019 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/su11092580 -
Vancouver
Guimarães TT, Veronez MR, Koste EC, Souza EM de, Brum D, Gonzaga Junior L, Mauad FF. Evaluation of regression analysis and neural networks to predict total suspended solids in water bodies from unmanned aerial vehicle images [Internet]. Sustainability. 2019 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://doi.org/10.3390/su11092580 - Geometry accuracy of DSM in water body margin obtained from an RGB camera with NIR band and a multispectral sensor embedded in UAV
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