Time series clustering using stochastic and deterministic influences (2020)
- Authors:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1504/IJCSE.2020.106063
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Time Series; Clustering; Similarity Measure
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Computational Science and Engineering
- ISSN: 1742-7185
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 21, n. 3, p. 394-417, 2020
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Mirlei M. da e MELLO, Rodrigo Fernandes de e RIOS, Ricardo A. Time series clustering using stochastic and deterministic influences. International Journal of Computational Science and Engineering, v. 21, n. 3, p. 394-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJCSE.2020.106063. Acesso em: 06 mar. 2026. -
APA
Silva, M. M. da, Mello, R. F. de, & Rios, R. A. (2020). Time series clustering using stochastic and deterministic influences. International Journal of Computational Science and Engineering, 21( 3), 394-417. doi:10.1504/IJCSE.2020.106063 -
NLM
Silva MM da, Mello RF de, Rios RA. Time series clustering using stochastic and deterministic influences [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2020 ; 21( 3): 394-417.[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJCSE.2020.106063 -
Vancouver
Silva MM da, Mello RF de, Rios RA. Time series clustering using stochastic and deterministic influences [Internet]. International Journal of Computational Science and Engineering. 2020 ; 21( 3): 394-417.[citado 2026 mar. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJCSE.2020.106063 - A novel approach to quantify novelty levels applied on ubiquitous music distribution
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