Birnbaum-Saunders autoregressive conditional range model applied to stock index data (2020)
- Authors:
- Autor USP: NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- DOI: 10.1002/asmb.2511
- Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; MERCADO FINANCEIRO
- Keywords: Birnbaum-Saunders distribution; conditional autoregressive range model; financial data; volatility
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Stochastic Models in Business and Industry
- ISSN: 1524-1904
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, n. 4, p. 570-585, July-Aug. 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LEÃO, Jeremias et al. Birnbaum-Saunders autoregressive conditional range model applied to stock index data. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. 36, n. 4, p. 570-585, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.2511. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Leão, J., Lopes, E., Leão, T., & Nascimento, D. C. (2020). Birnbaum-Saunders autoregressive conditional range model applied to stock index data. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 36( 4), 570-585. doi:10.1002/asmb.2511 -
NLM
Leão J, Lopes E, Leão T, Nascimento DC. Birnbaum-Saunders autoregressive conditional range model applied to stock index data [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2020 ; 36( 4): 570-585.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2511 -
Vancouver
Leão J, Lopes E, Leão T, Nascimento DC. Birnbaum-Saunders autoregressive conditional range model applied to stock index data [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2020 ; 36( 4): 570-585.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.2511 - Modeling high-dimensional time series from large scale brain networks
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Informações sobre o DOI: 10.1002/asmb.2511 (Fonte: oaDOI API)
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