Arcabouço para classificação, recuperação por conteúdo e radiômica de imagens médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão (2019)
- Autores:
- Autor USP: FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ RANIERY - BIOENGENHARIA
- Unidade: BIOENGENHARIA
- Sigla do Departamento: Programa Interunidades em Bioengenharia: EESC/FMRP/IQSC-USP
- Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; NEOPLASIAS PULMONARES; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; BIOMARCADORES; CAD
- Palavras-chave do autor: Radiômica
- Agências de fomento:
- Idioma: Português
- Resumo: Sistemas de diagnóstico auxiliado por computador (do Inglês computer-aided diagnosis/detection - CAD), recuperação de imagens em conteúdo (do Inglês content-based image retrieval - CBIR) e radiômica (do Inglês radiomics) vêm sendo desenvolvidos com o objetivo de melhorar a acurácia diagnóstica, a consist~encia na interpretação de imagens médicas, a avaliação prognóstica do paciente e o suporte à decisão terapêutica. estas ferramentas possuem grande potencial em reconhecer objetiva e precisamente padrões de imagens, poré, ainda possuem diversas limitações. este trabalho tentou diminuir as limitações de características, referente à representação numérica ineficiente das imagens, e de desempenho, referente à qualidade baixa de integração sistemática, que estas ferramentas podem possuir. Alguns conjuntos de imagens de tomografia computadorizada de neoplasias pulmonmares foram utilizados no desenvolvimento desta pesquisa retrospectiva. Modelos semiautomáticos de reconhecimento de padrões, utilizando segmentação por crescimento de região volumétrica, extração de atributos calibrados de imagens, classificação e recuperação por conteúdo, avaliação prognóstica e rede neural convolucional, foram desenvolvidos para compor um arcabouço de análise quantitativa de imagens médicas. Os modelos de CAD, CBIR e radiômica mostraram potencial de integração com sistemas de informação em radiologia e hospitalar para a rotina clínica. Este trabalho também desenvolveu e identificou diferentes variáveis quantitativas para a avaliação diagnóstica e prognóstica de diferentes doenças. O arcabouço pode proporcionar diversos biomarcadores computacionais de imagens e mais informações importantes para os especialistas, potencialmente auxiliando as tomadas de decisões radiológicas. Por fim, esta tese contribuiu para a identificação de uma assinatura radiômica de avaliação diagnóstica e prognóstica do câncer depulmão para a estratificação de risco do paciente.
- Imprenta:
- Local: São Carlos
- Data de publicação: 2019
- Data da defesa: 19.03.2019
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ABNT
FERREIRA JUNIOR, José Raniery. Arcabouço para classificação, recuperação por conteúdo e radiômica de imagens médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-113956/. Acesso em: 18 set. 2024. -
APA
Ferreira Junior, J. R. (2019). Arcabouço para classificação, recuperação por conteúdo e radiômica de imagens médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-113956/ -
NLM
Ferreira Junior JR. Arcabouço para classificação, recuperação por conteúdo e radiômica de imagens médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-113956/ -
Vancouver
Ferreira Junior JR. Arcabouço para classificação, recuperação por conteúdo e radiômica de imagens médicas: uma investigação de biomarcadores quantitativos para o câncer de pulmão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-27022020-113956/
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