Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOUZADA JÚNIOR, PAULO - FMRP ; MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP ; BARBOSA, MARCELLO HENRIQUE NOGUEIRA - FMRP ; FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ RANIERY - FMRP ; TENORIO, ARIANE PRISCILLA MAGALHÃES - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1186/s42358-020-00126-8
- Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; ARTICULAÇÕES; DOENÇAS REUMÁTICAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Sacroiliac joint inflammation; Spondyloarthritis; Machine learning; Artificial intelligence; Computer-assisted diagnosis; Magnetic resonance imaging
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Advances in Rheumatology
- ISSN: 2523-3106
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, p. 1-10, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FALEIROS, Matheus Calil et al. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, v. 60, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8. Acesso em: 29 dez. 2025. -
APA
Faleiros, M. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Dalto, V. F., Júnior, J. R. F., Tenório, A. P. M., Luppino-Assad, R., et al. (2020). Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, 60, 1-10. doi:10.1186/s42358-020-00126-8 -
NLM
Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8 -
Vancouver
Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2025 dez. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8 - A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis
- Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression
- Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences
- Computer-aided classification of inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging
- Radiomic quantification for MRI assessment of sacroiliac joints of patients with spondyloarthritis
- Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture
- Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão
- Recognition of vertebral compression fractures in magnetic resonance images using statistics of height and width
- Detection of vertebral plateaus in lateral lumbar spinal X-ray images with gabor filters
- Pattern recognition of inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging
Informações sobre o DOI: 10.1186/s42358-020-00126-8 (Fonte: oaDOI API)
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