Artigo de periodico

Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging (2020)

• Authors:
  • Faleiros, Matheus Calil
  • Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
  • Dalto, Vitor Faeda
  • Júnior, José Raniery Ferreira
  • Tenório, Ariane Priscilla Magalhães
  • Luppino-Assad, Rodrigo
  • Louzada Júnior, Paulo
  • Rangayyan, Rangaraj Mandayam
  • Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
• USP affiliated authors: LOUZADA JÚNIOR, PAULO - FMRP ; MARQUES, PAULO MAZZONCINI DE AZEVEDO - FMRP ; BARBOSA, MARCELLO HENRIQUE NOGUEIRA - FMRP ; FERREIRA JÚNIOR, JOSÉ RANIERY - FMRP ; TENORIO, ARIANE PRISCILLA MAGALHÃES - FMRP
• Unidade: FMRP
• DOI: 10.1186/s42358-020-00126-8
• Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR; ARTICULAÇÕES; DOENÇAS REUMÁTICAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
• Keywords: Sacroiliac joint inflammation; Spondyloarthritis; Machine learning; Artificial intelligence; Computer-assisted diagnosis; Magnetic resonance imaging
• Agências de fomento:
  • Financiamento CAPES
  • Financiamento FAPESP
  • Financiamento CNPq
• Language: Inglês
• Imprenta:
  • Publisher place: London
  • Date published: 2020
• Source:
  • Título: Advances in Rheumatology
  • ISSN: 2523-3106
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 60, p. 1-10, 2020


Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).

Status:

Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)

Versão do Documento:

Versão publicada (Published version)

Acessar versão aberta:

• PDF de acesso aberto

Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.

---

Download do texto completo

Tipo	Nome	Link
	003024508.pdf	Direct link

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  FALEIROS, Matheus Calil et al. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, v. 60, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8. Acesso em: 31 mar. 2026.

• APA

  Faleiros, M. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Dalto, V. F., Júnior, J. R. F., Tenório, A. P. M., Luppino-Assad, R., et al. (2020). Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, 60, 1-10. doi:10.1186/s42358-020-00126-8

• NLM

  Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8

• Vancouver

  Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2026 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis
• Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences
• Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression
• Computer-aided classification of inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging
• Radiomic quantification for MRI assessment of sacroiliac joints of patients with spondyloarthritis
• Characterization of pulmonary nodules based on features of margin sharpness and texture
• Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão
• MRI assessment of bone marrow oedema in the sacroiliac joints of patients with spondyloarthritis: is the SPAIR T2w technique comparable to STIR?
• Comparison between STIR and T2-weighted SPAIR sequences in the evaluation of inflammatory sacroiliitis: diagnostic performance and signal-to-noise ratio
• Recognition of vertebral compression fractures in magnetic resonance images using statistics of height and width