New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: NOUSHMEHR, HOUTAN - FMRP ; SILVA, TIAGO CHEDRAOUI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.1371/journal.pcbi.1006701
- Subjects: CARCINOGÊNESE; GENOMAS; SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: San Francisco
- Date published: 2019
- Source:
- Título: PLOS Computational Biology
- ISSN: 1553-7358
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, n. 3, art .e1006701, [18] p., 2019
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
MOUNIR, Mohamed et al. New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx. PLOS Computational Biology, v. 15, n. 3, p. [18] , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006701. Acesso em: 09 maio 2026. -
APA
Mounir, M., Lucchetta, M., Silva, T. C., Olsen, C., Bontempi, G., Chen, X., et al. (2019). New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx. PLOS Computational Biology, 15( 3), [18] . doi:10.1371/journal.pcbi.1006701 -
NLM
Mounir M, Lucchetta M, Silva TC, Olsen C, Bontempi G, Chen X, Noushmehr H, Colaprico A, Papaleo E. New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx [Internet]. PLOS Computational Biology. 2019 ; 15( 3): [18] .[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006701 -
Vancouver
Mounir M, Lucchetta M, Silva TC, Olsen C, Bontempi G, Chen X, Noushmehr H, Colaprico A, Papaleo E. New functionalities in the TCGAbiolinks package for the study and integration of cancer data from GDC and GTEx [Internet]. PLOS Computational Biology. 2019 ; 15( 3): [18] .[citado 2026 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006701 - ELMER v.2: an R/Bioconductor package to reconstruct gene regulatory networks from DNA methylation and transcriptome profiles
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