Applicability of the SNPforID 52-plex panel for human identification and ancestry evaluation in a Brazilian population sample by next-generation sequencing (2019)
- Authors:
- Valle-Silva, Guilherme do
- Souza, Flávia Djenane Nunes de
- Marcorin, Letícia

- Pereira, Alison Luis Eburneo
- Carratto, Thássia Mayra Telles

- Debortoli, Guilherme

- Oliveira, Maria Luiza Guimarães de

- Fracasso, Nádia Carolina de Aguiar
- Andrade, Edilene Santos de
- Donadi, Eduardo Antônio

- Norton, Heather L.
- Parra, Esteban J.
- Simões, Aguinaldo Luiz

- Castelli, Erick C.

- Mendes Júnior, Celso Teixeira

- USP affiliated authors: SIMÕES, AGUINALDO LUIZ - FMRP ; DONADI, EDUARDO ANTONIO - FMRP ; MENDES JUNIOR, CELSO TEIXEIRA - FFCLRP ; MARCORIN, LETÍCIA - FMRP ; CARRATTO, THÁSSIA MAYRA TELLES - FFCLRP
- Unidades: FMRP; FFCLRP
- DOI: 10.1016/j.fsigen.2019.03.003
- Subjects: POLIMORFISMO; GENÉTICA DE POPULAÇÕES; GENÉTICA FORENSE
- Keywords: SNPforID 52-plex; SNPs; Massively-parallel sequencing; Genetic admixture; Brazil; Forensic genetics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Forensic Science International : Genetics
- ISSN: 1872-4973
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 40, p. 201-209, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
VALLE-SILVA, Guilherme do et al. Applicability of the SNPforID 52-plex panel for human identification and ancestry evaluation in a Brazilian population sample by next-generation sequencing. Forensic Science International : Genetics, v. 40, p. 201-209, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2019.03.003. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Valle-Silva, G. do, Souza, F. D. N. de, Marcorin, L., Pereira, A. L. E., Carratto, T. M. T., Debortoli, G., et al. (2019). Applicability of the SNPforID 52-plex panel for human identification and ancestry evaluation in a Brazilian population sample by next-generation sequencing. Forensic Science International : Genetics, 40, 201-209. doi:10.1016/j.fsigen.2019.03.003 -
NLM
Valle-Silva G do, Souza FDN de, Marcorin L, Pereira ALE, Carratto TMT, Debortoli G, Oliveira MLG de, Fracasso NC de A, Andrade ES de, Donadi EA, Norton HL, Parra EJ, Simões AL, Castelli EC, Mendes Júnior CT. Applicability of the SNPforID 52-plex panel for human identification and ancestry evaluation in a Brazilian population sample by next-generation sequencing [Internet]. Forensic Science International : Genetics. 2019 ; 40 201-209.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2019.03.003 -
Vancouver
Valle-Silva G do, Souza FDN de, Marcorin L, Pereira ALE, Carratto TMT, Debortoli G, Oliveira MLG de, Fracasso NC de A, Andrade ES de, Donadi EA, Norton HL, Parra EJ, Simões AL, Castelli EC, Mendes Júnior CT. Applicability of the SNPforID 52-plex panel for human identification and ancestry evaluation in a Brazilian population sample by next-generation sequencing [Internet]. Forensic Science International : Genetics. 2019 ; 40 201-209.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fsigen.2019.03.003 - Identificação de novos SNPs no gene TYR associados a cor de olhos e pele
- Comparação dos sistemas Hirisplex e Snipper para predição da cor dos cabelos em população brasileira miscigenada
- Prediction of eye and hair pigmentation phenotypes using the HIrisPlex system in a Brazilian admixed population sample
- A new forensic DNA phenotyping tool for skin colour prediction in brazilians
- Insights on hair, skin and eye color of ancient and contemporary Native Americans
- Variants within OCA2 and HERC2 genes associated with eye color and iris features in a Brazilian admixed population sample
- Análise forense de DNA: da aletroforese ao sequenciamento de nova geração
- Variabilidade da região reguladora do gene SLC24A5 interfere na afinidade com fatores de transcrição e em fenótipos de pigmentação no Brasil
- Análise de polimorfismos do gene MC1R associados a fenótipos humanos de pigmentação na população brasileira
- Análise do sistema HIRISPLEX para predição de fenótipos de olho e cabelo em amostra da população brasileira
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.fsigen.2019.03.003 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
