On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BIRGIN, ERNESTO JULIAN GOLDBERG - IME ; GARDENGHI, JOHN LENON CARDOSO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s11590-019-01395-z
- Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
- Keywords: Unconstrained minimization; Third-order models; Regularization; Complexity
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Optimization Letters
- ISSN: 1862-4472
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, n. 4, p. 815-838, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization. Optimization Letters, v. 14, n. 4, p. 815-838, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-019-01395-z. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Birgin, E. J. G., Gardenghi, J. L. C., Martínez, J. M., & Santos, S. A. (2020). On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization. Optimization Letters, 14( 4), 815-838. doi:10.1007/s11590-019-01395-z -
NLM
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization [Internet]. Optimization Letters. 2020 ; 14( 4): 815-838.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-019-01395-z -
Vancouver
Birgin EJG, Gardenghi JLC, Martínez JM, Santos SA. On the use of third-order models with fourth-order regularization for unconstrained optimization [Internet]. Optimization Letters. 2020 ; 14( 4): 815-838.[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-019-01395-z - Um método de pontos interiores primal-dual viável para minimização com restrições lineares de grande porte
- Complexidade em programação não linear
- Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification
- Globally convergent inexact quasi-Newton methods for solving nonlinear systems
- Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification
- Augmented Lagrangian method with nonmonotone penalty parameters for constrained optimization
- Evaluating bound-constrained minimization software
- Sequential equality-constrained optimization for nonlinear programming
- Optimality properties of an Augmented Lagrangian method on infeasible problems
- On the application of an augmented Lagrangian algorithm to some portfolio problems
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11590-019-01395-z (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
2976834.pdf | ||
 |
2976834.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
