Inadequate sampling rates can undermine the reliability of ecological interaction estimation (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, ALEXANDRE SOUTO - FFCLRP ; MELONI, FERNANDO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.3390/mca24020048
- Subjects: ECOLOGIA DE POPULAÇÕES; AMOSTRAGEM; COMPETIÇÃO ANIMAL; COMPORTAMENTO ANIMAL
- Keywords: Temporal aliasing effect; Ecological methods; Sampling rates; Cyclic dynamics; Predator–prey system; Population biology
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Mathematical and Computational Applications
- ISSN: 2297-8747
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 24, n. 2, art. 48, [7] p., 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CABELLA, Brenno e MELONI, Fernando e MARTINEZ, Alexandre Souto. Inadequate sampling rates can undermine the reliability of ecological interaction estimation. Mathematical and Computational Applications, v. 24, n. 2, p. [7] , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/mca24020048. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Cabella, B., Meloni, F., & Martinez, A. S. (2019). Inadequate sampling rates can undermine the reliability of ecological interaction estimation. Mathematical and Computational Applications, 24( 2), [7] . doi:10.3390/mca24020048 -
NLM
Cabella B, Meloni F, Martinez AS. Inadequate sampling rates can undermine the reliability of ecological interaction estimation [Internet]. Mathematical and Computational Applications. 2019 ; 24( 2): [7] .[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca24020048 -
Vancouver
Cabella B, Meloni F, Martinez AS. Inadequate sampling rates can undermine the reliability of ecological interaction estimation [Internet]. Mathematical and Computational Applications. 2019 ; 24( 2): [7] .[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca24020048 - Modeling cooperation and competition in biological communities
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Informações sobre o DOI: 10.3390/mca24020048 (Fonte: oaDOI API)
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