Entropy analysis of high-definition transcranial electric stimulation effects on EEG dynamics (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ANACLETO JUNIOR, OSVALDO - ICMC ; LOUZADA NETO, FRANCISCO - ICMC ; NASCIMENTO, DIEGO CARVALHO DO - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística ; DEPETRI, GABRIELA IUNES - ICMC ; STEFANO, LUIZ HENRIQUE SOARES SANTOS - FMRP
- Unidades: ICMC; Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística; FMRP
- DOI: 10.3390/brainsci9080208
- Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ENTROPIA; NEUROCIÊNCIAS; ELETROENCEFALOGRAFIA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Brain Sciences
- ISSN: 2076-3425
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 8, p. 1-15, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho et al. Entropy analysis of high-definition transcranial electric stimulation effects on EEG dynamics. Brain Sciences, v. 9, n. 8, p. 1-15, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci9080208. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Nascimento, D. C., Depetri, G. I., Stefano, L. H., Anacleto Junior, O., Leite, J. P., Edwards, D. J., et al. (2019). Entropy analysis of high-definition transcranial electric stimulation effects on EEG dynamics. Brain Sciences, 9( 8), 1-15. doi:10.3390/brainsci9080208 -
NLM
Nascimento DC, Depetri GI, Stefano LH, Anacleto Junior O, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada F. Entropy analysis of high-definition transcranial electric stimulation effects on EEG dynamics [Internet]. Brain Sciences. 2019 ; 9( 8): 1-15.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci9080208 -
Vancouver
Nascimento DC, Depetri GI, Stefano LH, Anacleto Junior O, Leite JP, Edwards DJ, Pontelli TEG dos S, Louzada F. Entropy analysis of high-definition transcranial electric stimulation effects on EEG dynamics [Internet]. Brain Sciences. 2019 ; 9( 8): 1-15.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci9080208 - Dynamic graphical models in neuroscience: a new proposed hierarchical model
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Informações sobre o DOI: 10.3390/brainsci9080208 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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