A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC ; GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1177/0962280219881470
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; CARACTERÍSTICAS DA POPULAÇÃO; NEOPLASIAS COLORRETAIS; INFERÊNCIA BAYESIANA
- Keywords: bounded response; incidence rate; generalized linear models; power-normal distribution; quantile function
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- ISSN: 0962-2802
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 7, p. 2015-2033, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e DEY, Dipak Kumar. A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer. v. 29, n. 7, p. 2015-2033, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280219881470. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Cancho, V. G., Bazán Guzmán, J. L., & Dey, D. K. (2020). A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer, 29( 7), 2015-2033. doi:10.1177/0962280219881470 -
NLM
Cancho VG, Bazán Guzmán JL, Dey DK. A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer [Internet]. 2020 ; 29( 7): 2015-2033.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219881470 -
Vancouver
Cancho VG, Bazán Guzmán JL, Dey DK. A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer [Internet]. 2020 ; 29( 7): 2015-2033.[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280219881470 - Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression
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Informações sobre o DOI: 10.1177/0962280219881470 (Fonte: oaDOI API)
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