Variance-preserving estimation of intensity values obtained from omics experiments (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SOLER, JULIA MARIA PAVAN - IME ; HIRATA JUNIOR, ROBERTO - IME ; RIBEIRO, ADÈLE HELENA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3389/fgene.2019.00855
- Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Keywords: delta method; pixel-level uncertainty; spot quantification; optimal LOWESS normalization; two-color microarray; variability preservation; parameter selection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Genetics
- ISSN: 1664-8021
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, p. 1-19, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
RIBEIRO, Adèle Helena e SOLER, Júlia Maria Pavan e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Variance-preserving estimation of intensity values obtained from omics experiments. Frontiers in Genetics, v. 10, p. 1-19, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00855. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Ribeiro, A. H., Soler, J. M. P., & Hirata Júnior, R. (2019). Variance-preserving estimation of intensity values obtained from omics experiments. Frontiers in Genetics, 10, 1-19. doi:10.3389/fgene.2019.00855 -
NLM
Ribeiro AH, Soler JMP, Hirata Júnior R. Variance-preserving estimation of intensity values obtained from omics experiments [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10 1-19.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00855 -
Vancouver
Ribeiro AH, Soler JMP, Hirata Júnior R. Variance-preserving estimation of intensity values obtained from omics experiments [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10 1-19.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00855 - Learning genetic and environmental graphical models from family data
- Two-color microarray data analysis taking into account probe-level inaccuracies
- Análise de expressões gênicas com erros de medida e aplicação em dados reais
- Identification of causality in genetics and neuroscience
- From bites to bytes: understanding how and why individual malaria risk varies using artificial intelligence and causal inference
- Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models
- Combining features to a class-specific model in an instance detection framework
- Ridge linking using an adaptive oriented mask applied to plant root images with thin structures
- Parameter estimation for ridge detection in images with thin structures
- Segmentação de imagens por morfologia matemática
Informações sobre o DOI: 10.3389/fgene.2019.00855 (Fonte: oaDOI API)
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