A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics (2017)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUEZ, LUIZ CARLOS ESTRAVIZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.14358/PERS.83.5.343
- Subjects: DENDROMETRIA; SENSORIAMENTO REMOTO; SILVICULTURA; TECNOLOGIA LIDAR
- Agências de fomento:
- GET-LiDAR, a research group on lidar forest applications at the Department of Forest Sciences in the University of São Paulo, Brazil
- Fibria S. A. and EUCFLUX project
- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
- UEF/Finland
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: (process2014/13381-5)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Falls Church
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Photogrammetric Engineering and Remote Sensing
- ISSN: 0099-1112
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 83 n. 5 , p. 343-350, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GORGENS, Eric Bastos e VALBUENA, Ruben e RODRIGUEZ, Luiz Carlos Estraviz. A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 83 n. 5 , p. 343-350, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14358/PERS.83.5.343. Acesso em: 01 out. 2024. -
APA
Gorgens, E. B., Valbuena, R., & Rodriguez, L. C. E. (2017). A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 83 n. 5 , 343-350. doi:10.14358/PERS.83.5.343 -
NLM
Gorgens EB, Valbuena R, Rodriguez LCE. A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics [Internet]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2017 ; 83 n. 5 343-350.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14358/PERS.83.5.343 -
Vancouver
Gorgens EB, Valbuena R, Rodriguez LCE. A method for optimizing height threshold when computing airborne laser scanning metrics [Internet]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 2017 ; 83 n. 5 343-350.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14358/PERS.83.5.343 - Programacao linear no planejamento florestal: uma aplicacao pratica
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Informações sobre o DOI: 10.14358/PERS.83.5.343 (Fonte: oaDOI API)
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