Erratum to: Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data (2017)
- Authors:
- Autor USP: RODRIGUEZ, LUIZ CARLOS ESTRAVIZ - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1186/s13021-017-0082-0
- Subjects: CICLO DO CARBONO; EUCALIPTO; INVENTÁRIO FLORESTAL; TECNOLOGIA LIDAR
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Carbon Balance and Management
- ISSN: 1750-0680
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 12, n. 1, art. 14, 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SILVA, Carlos Alberto et al. Erratum to: Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data. Carbon Balance and Management, v. 12, n. 1, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13021-017-0082-0. Acesso em: 06 fev. 2026. -
APA
Silva, C. A., Hudak, A. T., Klauberg, C., Vierling, L. A., Gonzalez-Benecke, C., Carvalho, S. de P. C., et al. (2017). Erratum to: Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data. Carbon Balance and Management, 12( 1). doi:10.1186/s13021-017-0082-0 -
NLM
Silva CA, Hudak AT, Klauberg C, Vierling LA, Gonzalez-Benecke C, Carvalho S de PC, Rodriguez LCE, Cardil A. Erratum to: Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data [Internet]. Carbon Balance and Management. 2017 ; 12( 1):[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13021-017-0082-0 -
Vancouver
Silva CA, Hudak AT, Klauberg C, Vierling LA, Gonzalez-Benecke C, Carvalho S de PC, Rodriguez LCE, Cardil A. Erratum to: Combined effect of pulse density and grid cell size on predicting and mapping aboveground carbon in fast-growing Eucalyptus forest plantation using airborne LiDAR data [Internet]. Carbon Balance and Management. 2017 ; 12( 1):[citado 2026 fev. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13021-017-0082-0 - Characterization of Brazilian forest types utilizing canopy height profiles derived from airborne laser scanning
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Informações sobre o DOI: 10.1186/s13021-017-0082-0 (Fonte: oaDOI API)
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