The BALM copula (2013)
- Authors:
- Autor USP: KOLEV, NIKOLAI VALTCHEV - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1155/2013/652364
- Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Stochastic Analysis
- ISSN: 2090-3340
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 2013, Article ID 652364, 2013
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
DIMITROV, Boyan e KOLEV, Nikolai. The BALM copula. International Journal of Stochastic Analysis, v. 2013, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/2013/652364. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Dimitrov, B., & Kolev, N. (2013). The BALM copula. International Journal of Stochastic Analysis, 2013. doi:10.1155/2013/652364 -
NLM
Dimitrov B, Kolev N. The BALM copula [Internet]. International Journal of Stochastic Analysis. 2013 ; 2013[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2013/652364 -
Vancouver
Dimitrov B, Kolev N. The BALM copula [Internet]. International Journal of Stochastic Analysis. 2013 ; 2013[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1155/2013/652364 - Characterizations of the class of bivariate Gompertz distributions
- Bayesian analysis of the extended Marshall-Olkin model
- Probability solutions of the Sincov’s functional equation on the set of nonnegative integers
- New characterizations of bivariate discrete Schur-constant models
- Representation of certain lifetime models via sequences of special numbers
- New over-/under- dispersed class of inflated-parameter discrete probability distributions
- Over- and underdispersed models for ruin probabilities
- Characterizations of extreme value extended Marshall-Olkin models with exponential marginals
- Occupation measure of Markov-modulated risk processes
- Minimization of the blocking time of the unreliable Geo/G\sb D/1 queueing system
Informações sobre o DOI: 10.1155/2013/652364 (Fonte: oaDOI API)
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