Predicting the cure rate of breast cancer using a new regression model with four regression structures (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; RAMIRES, THIAGO GENTIL - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1177/0962280217695344
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; MODELOS MATEMÁTICOS; NEOPLASIAS MAMÁRIAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Newcastle Upon Tyne
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Statistical Methods in Medical Research
- ISSN: 0962-2802
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 27 n. 11 , p. 3207-3223, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
RAMIRES, Thiago Gentil et al. Predicting the cure rate of breast cancer using a new regression model with four regression structures. Statistical Methods in Medical Research, v. 27 n. 11 , p. 3207-3223, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280217695344. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Ramires, T. G., Cordeiro, G. M., Kattan, M. W., Hens, N., & Ortega, E. M. M. (2018). Predicting the cure rate of breast cancer using a new regression model with four regression structures. Statistical Methods in Medical Research, 27 n. 11 , 3207-3223. doi:10.1177/0962280217695344 -
NLM
Ramires TG, Cordeiro GM, Kattan MW, Hens N, Ortega EMM. Predicting the cure rate of breast cancer using a new regression model with four regression structures [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2018 ; 27 n. 11 3207-3223.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280217695344 -
Vancouver
Ramires TG, Cordeiro GM, Kattan MW, Hens N, Ortega EMM. Predicting the cure rate of breast cancer using a new regression model with four regression structures [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2018 ; 27 n. 11 3207-3223.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280217695344 - A bimodal flexible distribution for lifetime data
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Informações sobre o DOI: 10.1177/0962280217695344 (Fonte: oaDOI API)
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