Measuring the shattering coefficient of decision tree models (2019)
- Authors:
- Autor USP: MELLO, RODRIGO FERNANDES DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.eswa.2019.07.012
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
- Keywords: Shattering coefficient; Decision Trees; Statistical Learning Theory; Learning guarantees
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Kidlington
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Expert Systems with Applications
- ISSN: 0957-4174
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 137, p. 443-452, Dec. 2019
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de e MANAPRAGADA, Chaitanya e BIFET, Albert. Measuring the shattering coefficient of decision tree models. Expert Systems with Applications, v. 137, p. 443-452, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.07.012. Acesso em: 14 mar. 2026. -
APA
Mello, R. F. de, Manapragada, C., & Bifet, A. (2019). Measuring the shattering coefficient of decision tree models. Expert Systems with Applications, 137, 443-452. doi:10.1016/j.eswa.2019.07.012 -
NLM
Mello RF de, Manapragada C, Bifet A. Measuring the shattering coefficient of decision tree models [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 137 443-452.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.07.012 -
Vancouver
Mello RF de, Manapragada C, Bifet A. Measuring the shattering coefficient of decision tree models [Internet]. Expert Systems with Applications. 2019 ; 137 443-452.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.07.012 - A novel approach to quantify novelty levels applied on ubiquitous music distribution
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