Tese

Predições estatísticas para dados politômicos (2018)

• Authors:
  • Requena, Guaraci de Lima
  • Campos, Adriano Polpo de (Orientador)
  • Pereira, Carlos Alberto de Bragança (Orientador)
• Autor USP: REQUENA, GUARACI DE LIMA - IME
• Unidade: IME
• Sigla do Departamento: MAE
• Assunto: ESTATÍSTICA
• Keywords: Categorical data; Classificação; Classification; Dados categóricos; Factorization; Fatoração; Multinomial regression; Obsessive-compulsive disorder; Regressão multinomial; Transtorno obsessivo-compulsivo
• Agências de fomento:
  • Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
  • Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
• Language: Português
• Abstract: Este trabalho generaliza a partição da distribuição de Bernoulli multivariada em distribuições de Bernoulli e como esta partição leva a um modelo de regressão e a um classificador para dados politômicos. Como ponto de partida, desejamos explicitar a função de ligação para os modelos de regressão multinomial e escrevê-la a partir de funções de distribuição, como feito no caso binomial, a fim de flexibilizá-la para além da logito usual. Para isso, estudamos as fatorações da Bernoulli multivariada em Bernoullis, bem como a multinomial em binomiais, a fim de explicitar como as funções de distribuição podem desempenhar um papel na ligação entre o espaço das covariáveis e o vetor de probabilidades. Basu & Pereira (1982) exploram tais fatorações em um problema de não resposta e Pereira & Stern (2008) as generalizam para uma classe de fatorações. Este trabalho propõe uma simplificação tanto da regressão multinomial - agregando a flexibilidade do caso binomial -, quanto da classificação politômica, no sentido de decompor o problema politômico em dicotômicos através da generalização da classe de fatorações. Um problema computacional surge pois tal classe pode ter um número muito grande de elementos distintos de acordo com o número de categorias e, assim, duas propostas são feitas para buscar uma que minimiza os riscos de classificação binomial envolvidos, passo-a-passo.A motivação para este trabalho é apresentada a fim de se estudar as performances de tais modelos de regressão e classificadores. Partimos de um problema da área médica, mais especificamente em transtorno obsessivo-compulsivo, em que desejamos classificar um indivíduo a fim de obter um fenótipo mais puro de tal transtorno e de modelá-lo a fim de buscar as covariáveis que estão relacionadas com tal fenótipo, a partir de um conjunto de dados reais
• Imprenta:
  • Publisher place: São Paulo
  • Date published: 2018
• Data da defesa: 17.08.2018


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How to cite

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• ABNT

  REQUENA, Guaraci de Lima. Predições estatísticas para dados politômicos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/. Acesso em: 18 set. 2024.

• APA

  Requena, G. de L. (2018). Predições estatísticas para dados politômicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/

• NLM

  Requena G de L. Predições estatísticas para dados politômicos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/

• Vancouver

  Requena G de L. Predições estatísticas para dados politômicos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 18 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/

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