Predições estatísticas para dados politômicos (2018)
- Authors:
- Autor USP: REQUENA, GUARACI DE LIMA - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/T.45.2018.tde-11102018-152033
- Assunto: ESTATÍSTICA
- Keywords: Categorical data; Classificação; Classification; Dados categóricos; Factorization; Fatoração; Multinomial regression; Obsessive-compulsive disorder; Regressão multinomial; Transtorno obsessivo-compulsivo
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho generaliza a partição da distribuição de Bernoulli multivariada em distribuições de Bernoulli e como esta partição leva a um modelo de regressão e a um classificador para dados politômicos. Como ponto de partida, desejamos explicitar a função de ligação para os modelos de regressão multinomial e escrevê-la a partir de funções de distribuição, como feito no caso binomial, a fim de flexibilizá-la para além da logito usual. Para isso, estudamos as fatorações da Bernoulli multivariada em Bernoullis, bem como a multinomial em binomiais, a fim de explicitar como as funções de distribuição podem desempenhar um papel na ligação entre o espaço das covariáveis e o vetor de probabilidades. Basu & Pereira (1982) exploram tais fatorações em um problema de não resposta e Pereira & Stern (2008) as generalizam para uma classe de fatorações. Este trabalho propõe uma simplificação tanto da regressão multinomial - agregando a flexibilidade do caso binomial -, quanto da classificação politômica, no sentido de decompor o problema politômico em dicotômicos através da generalização da classe de fatorações. Um problema computacional surge pois tal classe pode ter um número muito grande de elementos distintos de acordo com o número de categorias e, assim, duas propostas são feitas para buscar uma que minimiza os riscos de classificação binomial envolvidos, passo-a-passo.A motivação para este trabalho é apresentada a fim de se estudar as performances de tais modelos de regressão e classificadores. Partimos de um problema da área médica, mais especificamente em transtorno obsessivo-compulsivo, em que desejamos classificar um indivíduo a fim de obter um fenótipo mais puro de tal transtorno e de modelá-lo a fim de buscar as covariáveis que estão relacionadas com tal fenótipo, a partir de um conjunto de dados reais
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.08.2018
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
REQUENA, Guaraci de Lima. Predições estatísticas para dados politômicos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/. Acesso em: 07 abr. 2026. -
APA
Requena, G. de L. (2018). Predições estatísticas para dados politômicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/ -
NLM
Requena G de L. Predições estatísticas para dados politômicos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/ -
Vancouver
Requena G de L. Predições estatísticas para dados politômicos [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11102018-152033/
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