Use of multiple square wave voltammetry for the detection of diquat herbicide in environmental water, foods and river sediments (2018)
- Authors:
- Autor USP: MACHADO, SERGIO ANTONIO SPINOLA - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1134/S1061934818060059
- Subjects: VOLTAMETRIA; HERBICIDAS
- Keywords: Diquat; Square wave voltammetry
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Analytical Chemistry
- ISSN: 1608-3199
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.73, n.6, p.593-601, Jun. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SOUZA, Djenaine de e MACHADO, Sergio Antonio Spinola. Use of multiple square wave voltammetry for the detection of diquat herbicide in environmental water, foods and river sediments. Journal of Analytical Chemistry, v. 73, n. Ju 2018, p. 593-601, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1134/S1061934818060059. Acesso em: 17 out. 2024. -
APA
Souza, D. de, & Machado, S. A. S. (2018). Use of multiple square wave voltammetry for the detection of diquat herbicide in environmental water, foods and river sediments. Journal of Analytical Chemistry, 73( Ju 2018), 593-601. doi:10.1134/S1061934818060059 -
NLM
Souza D de, Machado SAS. Use of multiple square wave voltammetry for the detection of diquat herbicide in environmental water, foods and river sediments [Internet]. Journal of Analytical Chemistry. 2018 ;73( Ju 2018): 593-601.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1134/S1061934818060059 -
Vancouver
Souza D de, Machado SAS. Use of multiple square wave voltammetry for the detection of diquat herbicide in environmental water, foods and river sediments [Internet]. Journal of Analytical Chemistry. 2018 ;73( Ju 2018): 593-601.[citado 2024 out. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1134/S1061934818060059 - Evaluation of the detection and quantification limits in electroanalysis using two popular methods: application in the case study of paraquat determination
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Informações sobre o DOI: 10.1134/S1061934818060059 (Fonte: oaDOI API)
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