Aspect clustering methods for sentiment analysis (2018)
- Authors:
- Autor USP: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-99722-3_37
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; RECONHECIMENTO DE TEXTO; MINERAÇÃO DE DADOS
- Keywords: Clustering; Aspect-based sentiment analysis; Opinion mining
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 11122, p. 365-374, 2018
- Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VARGAS, Francielle Alves e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Aspect clustering methods for sentiment analysis. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99722-3_37. Acesso em: 05 jan. 2026. , 2018 -
APA
Vargas, F. A., & Pardo, T. A. S. (2018). Aspect clustering methods for sentiment analysis. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-99722-3_37 -
NLM
Vargas FA, Pardo TAS. Aspect clustering methods for sentiment analysis [Internet]. 2018 ; 11122 365-374.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99722-3_37 -
Vancouver
Vargas FA, Pardo TAS. Aspect clustering methods for sentiment analysis [Internet]. 2018 ; 11122 365-374.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99722-3_37 - CSTTool: um parser multidocumento automático para o Portugês do Brasil
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-99722-3_37 (Fonte: oaDOI API)
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