DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification (2013)
- Authors:
- Autor USP: NASCIMENTO, VITOR HELOIZ - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/tsp.2013.2258340
- Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS; ALGORITMOS
- Language: Inglês
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Signal Processing
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 61, n. 12, p. 3198-3213, Jun 2013
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
ZAKHAROV, Yuriy V e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 61, n. 12, p. 3198-3213, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tsp.2013.2258340. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Zakharov, Y. V., & Nascimento, V. H. (2013). DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification. IEEE Transactions on Signal Processing, 61( 12), 3198-3213. doi:10.1109/tsp.2013.2258340 -
NLM
Zakharov YV, Nascimento VH. DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2013 ; 61( 12): 3198-3213.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2013.2258340 -
Vancouver
Zakharov YV, Nascimento VH. DCD-RLS Adaptive Filters With Penalties for Sparse Identification [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2013 ; 61( 12): 3198-3213.[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tsp.2013.2258340 - Revisiting the Kronecker Array Transform
- Modeling finite precision LMS behavior using Markov chains
- Estimation and control with bounded data uncertainties
- Are ensemble average learning curves reliable in evaluating the performance of adaptive filters?
- Efficient filtering structure for spline interpolation and decimation
- On the learning mechanism of adaptive filters
- Energy conservation in adaptive filtering
- Redução da distorção harmônica de amplificadores através de filtragem adaptativa
- Combinação convexa de filtros adaptativos set-membership
- RLS Adaptive Filter With Inequality Constraints
Informações sobre o DOI: 10.1109/tsp.2013.2258340 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
