On the learning mechanism of adaptive filters (2000)
- Authors:
- Autor USP: NASCIMENTO, VITOR HELOIZ - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/78.845919
- Assunto: FILTROS ELÉTRICOS DIGITAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Signal Processing
- ISSN: 1053-587X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 48, n. 6, p. 1609-1625, June, 2000
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NASCIMENTO, Vítor Heloiz e SAYED, Ali Hussein. On the learning mechanism of adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 48, n. 6, p. 1609-1625, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/78.845919. Acesso em: 09 out. 2024. -
APA
Nascimento, V. H., & Sayed, A. H. (2000). On the learning mechanism of adaptive filters. IEEE Transactions on Signal Processing, 48( 6), 1609-1625. doi:10.1109/78.845919 -
NLM
Nascimento VH, Sayed AH. On the learning mechanism of adaptive filters [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2000 ; 48( 6): 1609-1625.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.845919 -
Vancouver
Nascimento VH, Sayed AH. On the learning mechanism of adaptive filters [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2000 ; 48( 6): 1609-1625.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/78.845919 - Variable-length adaptive algorithms for sparse filters
- A robust and computationally efficient method for tonal active noise control using a simplified secondarypath model
- Design criteria for uncertain models with structured and unstructured uncertainties
- An unbiased leaky LMS filter
- Pre-FFT equalization in DVB-T systems.
- Análise de algoritmos para filtragem adaptativa baseados em momentos de quarta ordem
- A mean-square stability analysis of the least mean fourth adaptive algorithm
- Combinação convexa de filtros adaptativos set-membership
- Low-Complexity DCD-Based Sparse Recovery Algorithms
- Sparsity-aware adaptive link combination approach over distributed networks
Informações sobre o DOI: 10.1109/78.845919 (Fonte: oaDOI API)
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