Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: QUEIROZ, MARCELO GOMES DE - IME ; BORGES, RODRIGO CARVALHO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5216/mh.v18i1.53569
- Assunto: COMPUTAÇÃO MUSICAL
- Keywords: Music Recommendation Systems; Cold Start; Collaborative Filtering; Content-based Recommendation; Codeword Bernoulli Average Model; Vector Quantization; Sistemas de Recomendação Musical; Filtragem Colaborativa; Recomendação Baseada em Conteúdo; Quantização Vetorial
- Language: Inglês
- Abstract: Recomendar músicas automaticamente não se resume a encontrar músicas similares às que o usuário está habituado a ouvir, trata-se também de sugerir peças potencialmente interessantes que não guardem relações óbvias com o histórico de escuta do usuário. Esse trabalho aborda o problema do “cold start”, onde novas peças sem histórico de escuta são inseridas em uma plataforma existente, e propõe um modelo probabilístico para inferência do interesse de escuta de usuários baseado em conteúdo acústico e feedback implícito de escuta. Experimentos usando um conjunto de músicas populares Brasileiras mostram que o método proposto compara-se favoravelmente a modelos estatísticos alternativos.
- Imprenta:
- Source:
- Título: Revista Música Hodie
- ISSN: 1676-3939
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 1, p. 31-43, 2018
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BORGES, Rodrigo Carvalho e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback. Revista Música Hodie, v. 18, n. 1, p. 31-43, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5216/mh.v18i1.53569. Acesso em: 08 abr. 2026. -
APA
Borges, R. C., & Queiroz, M. G. de. (2018). Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback. Revista Música Hodie, 18( 1), 31-43. doi:10.5216/mh.v18i1.53569 -
NLM
Borges RC, Queiroz MG de. Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback [Internet]. Revista Música Hodie. 2018 ; 18( 1): 31-43.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5216/mh.v18i1.53569 -
Vancouver
Borges RC, Queiroz MG de. Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback [Internet]. Revista Música Hodie. 2018 ; 18( 1): 31-43.[citado 2026 abr. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5216/mh.v18i1.53569 - Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques
- Audio-based cold-start in music recommendation systems
- Brazilian Symposium on Computer Music, 16
- Psychoacoustic impact assessment of smoothed AM/FM "303" resonance signals
- Pilot experiment on verbal attributes classification of orchestral timbres
- Sound synthesis with periodic linear time-varying filters
- Virtual tettix: cicadas' sound analysis and modeling at Plato’s academy
- Musicians'working memory for tones, words, and pseudowords
- Um sistema automático de transcrição melódica
- Anchoring in ubiquitous musical activities
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