Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback (2018)
- Autores:
- Autores USP: QUEIROZ, MARCELO GOMES DE - IME ; BORGES, RODRIGO CARVALHO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.5216/mh.v18i1.53569
- Assunto: COMPUTAÇÃO MUSICAL
- Palavras-chave do autor: Music Recommendation Systems; Cold Start; Collaborative Filtering; Content-based Recommendation; Codeword Bernoulli Average Model; Vector Quantization; Sistemas de Recomendação Musical; Filtragem Colaborativa; Recomendação Baseada em Conteúdo; Quantização Vetorial
- Idioma: Inglês
- Resumo: Recomendar músicas automaticamente não se resume a encontrar músicas similares às que o usuário está habituado a ouvir, trata-se também de sugerir peças potencialmente interessantes que não guardem relações óbvias com o histórico de escuta do usuário. Esse trabalho aborda o problema do “cold start”, onde novas peças sem histórico de escuta são inseridas em uma plataforma existente, e propõe um modelo probabilístico para inferência do interesse de escuta de usuários baseado em conteúdo acústico e feedback implícito de escuta. Experimentos usando um conjunto de músicas populares Brasileiras mostram que o método proposto compara-se favoravelmente a modelos estatísticos alternativos.
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Revista Música Hodie
- ISSN: 1676-3939
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 18, n. 1, p. 31-43, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
BORGES, Rodrigo Carvalho e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback. Revista Música Hodie, v. 18, n. 1, p. 31-43, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5216/mh.v18i1.53569. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Borges, R. C., & Queiroz, M. G. de. (2018). Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback. Revista Música Hodie, 18( 1), 31-43. doi:10.5216/mh.v18i1.53569 -
NLM
Borges RC, Queiroz MG de. Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback [Internet]. Revista Música Hodie. 2018 ; 18( 1): 31-43.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5216/mh.v18i1.53569 -
Vancouver
Borges RC, Queiroz MG de. Automatic music recommendation based on acoustic content and implicit listening feedback [Internet]. Revista Música Hodie. 2018 ; 18( 1): 31-43.[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5216/mh.v18i1.53569 - Dynamic session-based music recommendation using information retrieval techniques
- Audio-based cold-start in music recommendation systems
- Psychoacoustic impact assessment of smoothed AM/FM "303" resonance signals
- Melody and accompaniment separation using enhanced binary masks
- Structured IIR models for HRTF interpolation
- A flexible and modular crosslingual voice conversion system
- Síntese de imagens controladas por áudio
- Evolution of timbre diversity in a dataset of brazilian popular music: 1950-2000
- Um sistema automático de transcrição melódica
- Três problemas em complementaridade e programação matemática
Informações sobre o DOI: 10.5216/mh.v18i1.53569 (Fonte: oaDOI API)
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