Color image gradients for morphological segmentation (2000)
- Authors:
- Autor USP: BARRERA, JUNIOR - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1109/SIBGRA.2000.883928
- Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2000
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 1530-1834
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HIRATA JÚNIOR, Roberto et al. Color image gradients for morphological segmentation. 2000, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2000. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SIBGRA.2000.883928. Acesso em: 31 jan. 2023. -
APA
Hirata Júnior, R., Flores, F. C., Barrera, J., Lotufo, R. A., & Meyer, F. (2000). Color image gradients for morphological segmentation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRA.2000.883928 -
NLM
Hirata Júnior R, Flores FC, Barrera J, Lotufo RA, Meyer F. Color image gradients for morphological segmentation [Internet]. Proceedings. 2000 ;[citado 2023 jan. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SIBGRA.2000.883928 -
Vancouver
Hirata Júnior R, Flores FC, Barrera J, Lotufo RA, Meyer F. Color image gradients for morphological segmentation [Internet]. Proceedings. 2000 ;[citado 2023 jan. 31 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SIBGRA.2000.883928 - Verificação de impressões digitais utilizando morfologia matemática
- Mathematical morphology and its applications to signal and image processing
- Nonlinear filters in genomic control
- Gene networks inference through linear grouping of variables
- Design of large-window binary filters via iteration
- Mathematical morphology toolbox for the KHOROS system
- Optimal range-domain window filters
- A parallel algorithm for finding small sets of genes that are enough to distinguish two biological states
- Automatic programming of binary morphological machines by design of statistically optimal operators in the context of computational learning theory
- Hybrid human-machine non-linear filter design using envelopes
Informações sobre o DOI: 10.1109/SIBGRA.2000.883928 (Fonte: oaDOI API)
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