Optimization of fast and simple real-time PCR-based method for genotyping the angiotensin converting enzyme-I I/D polymorphism (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: LANCHA JUNIOR, ANTONIO HERBERT - EEFE ; ARTIOLI, GUILHERME GIANNINI - EEFE
- Unidade: EEFE
- DOI: 10.11606/1807-5509201700020393
- Subjects: GENÉTICA; ESPORTES; GENÓTIPOS; REAÇÃO EM CADEIA POR POLIMERASE
- Language: Inglês
- Abstract: A inserção ou deleção de 288 pb no íntron 16 do gene que codifica a enzima conversora de angiotensina (ECA) foi a primeira variante genética associada com o desempenho físico e uma das mais estudadas nos últimos 15 anos. Carreadores da deleção em pelo menos um dos alelos, podem apresentar maior atividade enzimática, resultando em uma maior resposta vasoconstritora. Estes indivíduos podem também possuir uma melhor resposta ao treinamento de força e potência, assim como carreadores da inserção podem possuir uma melhor predisposição ao treinamento de endurance. Tradicionalmente, para determinar o genótipo do indivíduo (I/I, I/D ou D/D), o método utilizado é o PCR convencional. Este método envolve dois estágios; primeiramente a reação da PCR é realizada e depois o gel de agarose contendo o produto da PCR é submetido à eletroforese tornando possível visualizar por luz UV as bandas de DNA indicando o genótipo. Para o uso desta metodologia em larga escala, como no caso de estudos de associação, utilizados para avaliar a influência da genética no esporte, este duplo processo consumo muito tempo. Este artigo tem como objetivo apresentar um protocolo rápido e eficiente para a genotipagem deste polimorfismo por meio da PCR em tempo real, utilizando DNA genômico coletado de células bucais. O protocolo discutido no texto foi inicialmente proposto em 2001, contudo a sua configuração original apresenta limitações e utiliza uma quantidade grande de material. Variáveis do protocolo, tais como: concentração do primer, volume de reação e resolução da curva de dissociação que indica o genótipo foram ajustadas. Após este ajustamento, o protocolo permaneceu efetivo com uma quantidade reduzida de custo, adequado para o uso em estudos em larga-escala envolvendo genética e esporte
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Educação Física
- ISSN: 1807-5509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 31, n. 2, p. 393-404, abr./jun. 2017
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
GUILHERME, João Paulo Limongi França et al. Optimization of fast and simple real-time PCR-based method for genotyping the angiotensin converting enzyme-I I/D polymorphism. Revista Brasileira de Educação Física, v. 31, n. abr./ju 2017, p. 393-404, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/1807-5509201700020393. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Guilherme, J. P. L. F., Bueno, S., Silva, L. V. M. da, Lancha Junior, A. H., & Artioli, G. G. (2017). Optimization of fast and simple real-time PCR-based method for genotyping the angiotensin converting enzyme-I I/D polymorphism. Revista Brasileira de Educação Física, 31( abr./ju 2017), 393-404. doi:10.11606/1807-5509201700020393 -
NLM
Guilherme JPLF, Bueno S, Silva LVM da, Lancha Junior AH, Artioli GG. Optimization of fast and simple real-time PCR-based method for genotyping the angiotensin converting enzyme-I I/D polymorphism [Internet]. Revista Brasileira de Educação Física. 2017 ; 31( abr./ju 2017): 393-404.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/1807-5509201700020393 -
Vancouver
Guilherme JPLF, Bueno S, Silva LVM da, Lancha Junior AH, Artioli GG. Optimization of fast and simple real-time PCR-based method for genotyping the angiotensin converting enzyme-I I/D polymorphism [Internet]. Revista Brasileira de Educação Física. 2017 ; 31( abr./ju 2017): 393-404.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.11606/1807-5509201700020393 - A temperatura dos repositores hídricos pode influenciar a capacidade aeróbia [?]
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Informações sobre o DOI: 10.11606/1807-5509201700020393 (Fonte: oaDOI API)
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