Detecting mild cognitive impairment in narratives in brazilian portuguese: first steps towards a fully automated system (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: MANSUR, LETICIA LESSA - FM ; ALUISIO, SANDRA MARIA - ICMC
- Unidades: FM; ICMC
- DOI: 10.15448/1984-7726.2018.1.30955
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE; DIAGNÓSTICO CLÍNICO; ANÁLISE DO DISCURSO
- Keywords: Automatic sentence segmentation; Syntactic complexity metrics; Automated discourse analysis tools; Segmentação automática de sentença; Métricas de complexidade sintática; Ferramentas de análise do discurso
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Letras de Hoje
- ISSN: 0101-3335
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 53, n. 1, p. 48-58, jan.-mar. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
TREVISO, Marcos Vinícius et al. Detecting mild cognitive impairment in narratives in brazilian portuguese: first steps towards a fully automated system. Letras de Hoje, v. 53, n. ja-mar. 2018, p. 48-58, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15448/1984-7726.2018.1.30955. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Treviso, M. V., Santos, L. B. dos, Shulby, C., Hübner, L. C., Mansur, L. L., & Aluísio, S. M. (2018). Detecting mild cognitive impairment in narratives in brazilian portuguese: first steps towards a fully automated system. Letras de Hoje, 53( ja-mar. 2018), 48-58. doi:10.15448/1984-7726.2018.1.30955 -
NLM
Treviso MV, Santos LB dos, Shulby C, Hübner LC, Mansur LL, Aluísio SM. Detecting mild cognitive impairment in narratives in brazilian portuguese: first steps towards a fully automated system [Internet]. Letras de Hoje. 2018 ; 53( ja-mar. 2018): 48-58.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.15448/1984-7726.2018.1.30955 -
Vancouver
Treviso MV, Santos LB dos, Shulby C, Hübner LC, Mansur LL, Aluísio SM. Detecting mild cognitive impairment in narratives in brazilian portuguese: first steps towards a fully automated system [Internet]. Letras de Hoje. 2018 ; 53( ja-mar. 2018): 48-58.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.15448/1984-7726.2018.1.30955 - Automatic proposition extraction from dependency trees: helping early prediction of Alzheimer's disease from narratives
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Informações sobre o DOI: 10.15448/1984-7726.2018.1.30955 (Fonte: oaDOI API)
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