Relatório de análise estatística sobre o projeto "análise de desempenho discente" (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: SIMONIS, ADILSON - IME ; MARCONDES, DIEGO RIBEIRO - IME
- Unidade: IME
- Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Português
- Abstract: A análise do desempenho discente é importante para o aprendizado e gestão de uma instituição de ensino superior. Dentre as suas aplicações está a determinação da relação entre disciplinas de uma mesma grade curricular, que se resume à sua estrutura de requisitos. A estrutura é determinada qualitativamente a partir do programa das disciplinas, embora uma análise quantitativa do desempenho discente possa também oferecer informações relevantes para a construção de novas estruturas de requisitos. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver e aplicar técnicas estatísticas para analisar o desempenho dos discentes que ingressaram no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo entre 2011 e 2016, a fim de propor novas estruturas de requisitos para os sete cursos do instituto. Além disso, também é objetivo deste estudo apresentar o potencial de uma nova técnica proposta para analisar rendimento discente. A técnica estatística chamada dependência local do lift foi proposta para analisar a relação entre os desempenhos em uma disciplina e um grupo de disciplinas de uma determinada grade curricular. A partir de tal técnica estatística, a relação entre os desempenhos pode ser mensurada através de uma escala, dada por um coeficiente de dependência, ou localmente, através de tabelas e gráficos construídos para tal fim. Embora existam limitações práticas nos dados observados, impostas pela estrutura de requisitos atual, a técnica estatística aplicada é relevante e útil para a análise do desempenho discente, abrindo o caminho para novas aplicações na mensuração do desempenho discente. As estruturas de requisitos propostas, embora condicionadas às estruturas de requisitos atuais, forneceram várias informações importantes sobre as relações entre as disciplinas das grades curriculares dos cursos do instituto.Observou-se que uma disciplina pode ser requisito para disciplinas de outros departamentos e que as disciplinas do Departamento de Matemática são as disciplinas com o maior número de requisitos, o que torna o Bacharelado em Matemática o curso cujas disciplinas possuem o maior 6 número de requisitos. A relação entre o desempenho nas disciplinas do vestibular da FUVEST e o desempenho nas disciplinas do primeiro semestre também foi estudada.
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ABNT
MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson. Relatório de análise estatística sobre o projeto "análise de desempenho discente". . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2ab72ad2-37a4-4275-b3f2-32d115b6d4f6/2876609.pdf. Acesso em: 28 dez. 2025. , 2017 -
APA
Marcondes, D., & Simonis, A. (2017). Relatório de análise estatística sobre o projeto "análise de desempenho discente". São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2ab72ad2-37a4-4275-b3f2-32d115b6d4f6/2876609.pdf -
NLM
Marcondes D, Simonis A. Relatório de análise estatística sobre o projeto "análise de desempenho discente" [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2ab72ad2-37a4-4275-b3f2-32d115b6d4f6/2876609.pdf -
Vancouver
Marcondes D, Simonis A. Relatório de análise estatística sobre o projeto "análise de desempenho discente" [Internet]. 2017 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2ab72ad2-37a4-4275-b3f2-32d115b6d4f6/2876609.pdf - Relatório de análise estatística sobre o projeto "perfil socioeconômico versus desempenho acadêmico dos ingressantes no IME, IF e EP - USP (2011 - 2016)"
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "análise de desempenho discente"
- Back to basics to open the black box
- Feature selection from local lift dependence-based partitions
- A data-driven systematic, consistent and non-exhaustive approach to Model Selection
- A resolvent approach to metastability
- First displacement time of a tagged particle in a stochastic cluster in a simple exclusion process with random slow bonds
- Majoração no espaco das distribuições de probabilidade
- Primeiro retorno a origem no passeio aleatorio simples simetrico em z
- Rápida perda de memória do processo de contato supercrítico multidimensional
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