On the Bell distribution and its associated regression model for count data (2018)
- Authors:
- Autor USP: FERRARI, SILVIA LOPES DE PAULA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1016/j.apm.2017.12.014
- Subjects: PROBABILIDADE; PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; PROCESSOS DE MARKOV; INFERÊNCIA PARAMÉTRICA; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: Count data; Multiple Poisson process; Overdispersion; Poisson distribution
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Mathematical Modelling
- ISSN: 0307-904X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 56, p. 172-185, 2018
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
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ABNT
CASTELLARES, Fredy e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e LEMONTE, Artur José. On the Bell distribution and its associated regression model for count data. Applied Mathematical Modelling, v. 56, p. 172-185, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.12.014. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Castellares, F., Ferrari, S. L. de P., & Lemonte, A. J. (2018). On the Bell distribution and its associated regression model for count data. Applied Mathematical Modelling, 56, 172-185. doi:10.1016/j.apm.2017.12.014 -
NLM
Castellares F, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. On the Bell distribution and its associated regression model for count data [Internet]. Applied Mathematical Modelling. 2018 ; 56 172-185.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.12.014 -
Vancouver
Castellares F, Ferrari SL de P, Lemonte AJ. On the Bell distribution and its associated regression model for count data [Internet]. Applied Mathematical Modelling. 2018 ; 56 172-185.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.12.014 - Bootstrap prediction intervals in beta regressions
- Improved score tests in symmetric linear regression models
- Adjusted likelihood inference in an elliptical multivariate errors-in-variables model
- Errors-in-variables beta regression models
- Mixed beta regression: A Bayesian perspective
- Multiplicative errors-in-variables beta regression
- Robust estimation in beta regression via maximum Lq-likelihood
- Bartlett-type corrections for some score tests in proper dispersion models
- A modified signed likelihood ratio test in elliptical structural models
- Improved likelihood inference in Birnbaum-Saunders regressions
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