On fuzzy cluster validity indexes for high dimensional feature space (2017)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-66824-6_2
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL); RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Fuzzy clustering; Validity indexes; Flexible organization; Documents; Text mining
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Advances in Intelligent Systems and Computing
- ISSN: 2194-5357
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 641, p. 12-23, 2017
- Conference titles: Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology - EUSFLAT
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
EUSTÁQUIO, Fernanda et al. On fuzzy cluster validity indexes for high dimensional feature space. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_2. Acesso em: 26 jan. 2026. , 2017 -
APA
Eustáquio, F., Camargo, H., Rezende, S. O., & Nogueira, T. (2017). On fuzzy cluster validity indexes for high dimensional feature space. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-66824-6_2 -
NLM
Eustáquio F, Camargo H, Rezende SO, Nogueira T. On fuzzy cluster validity indexes for high dimensional feature space [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 641 12-23.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_2 -
Vancouver
Eustáquio F, Camargo H, Rezende SO, Nogueira T. On fuzzy cluster validity indexes for high dimensional feature space [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 641 12-23.[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_2 - Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-66824-6_2 (Fonte: oaDOI API)
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