Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks (2017)
- Authors:
- Autor USP: SOUZA, GABRIEL SPADON DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; COMPORTAMENTO COLETIVO; ANÁLISE DE DADOS; MOBILIDADE URBANA
- Keywords: Collective behavior; Complex networks; Mobilidade; Mobility; Pattern recognition; Urban networks
- Language: Inglês
- Abstract: As cidades são sistemas complexos de interação social e de transporte. Suas estruturas podem ser usadas para modelar redes de mobilidade urbana i.e. redes complexas que representam a geometria de uma cidade permitindo a consecução de atividades analíticas para descoberta de padrões e para a tomada de decisão baseada em dados. A geometria da cidade carrega informações intrínsecas que auxiliam atividades relacionadas à análise de dados provenientes do cenário urbano. As informações inerentes a tais análises podem ser usadas para melhorar a qualidade de vida dos habitantes de uma região, ou para entender a dinâmica de centros urbanos. Diversos processos analíticos aplicados a tais cenários carecem de metodologias para analisar o padrão criminal e para identificar estruturas urbanas mal planejadas. Deste modo, este trabalho tem por objetivo prover meios para análise topológica de regiões criminais e para a identificação de inconsistências urbanas, as quais apontam para regiões que carecem de mobilidade e acesso para outras regiões de uma cidade. Neste sentido, foi desenvolvido um conjunto de procedimentos algébricos e algorítmicos capazes de revelar padrões e meios para compreensão e análise dos dados. Mais especificamente, foram desenvolvidos métodos de pré-processamento para transformar mapas eletrônicos georreferenciados em grafos que representam cidades, foi utilizado um conjunto métrico analítico e outro com base em processos epidêmicos para entender a dinâmica intrínsecaà criminalidade de uma cidade, e por fim, foi desenvolvido um conjunto de formalismos e operações baseados em teoria dos conjuntos para identificar falhas no desenho das estruturas urbanas que impactam no acesso viário em centros urbanos. Os resultados deste trabalho versam sobre o desenvolvimento de novos métodos para preparar mapas na forma de redes de mobilidade urbana; na análise de crimes baseada em sua disposição espacial; no desenvolvimento de um modelo capaz de descrever a atividade criminal de uma cidade; e, em um conceito baseado na análise de regiões críticas identificadas a partir do desenho urbano.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 31.07.2017
-
ABNT
SOUZA, Gabriel Spadon de. Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/. Acesso em: 10 out. 2024. -
APA
Souza, G. S. de. (2017). Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/ -
NLM
Souza GS de. Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/ -
Vancouver
Souza GS de. Characterization of mobility patterns and collective behavior through the analytical processing of real-world complex networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29092017-100417/ - From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics
- Lig-Doctor: real-world clinical prognosis using a bi-directional neural network
- Aircraft fuselage corrosion detection using artificial intelligence
- Pay attention to evolution: time series forecasting with deep graph-evolution learning
- LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks
- DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage
- Enhancing recursive graph querying on RDBMS with data clustering approaches
- SHARq: sharing recursive queries in relational databases
- G-FranC: a dataset of criminal activities mapped as a complex network in a relational DBMS
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
