Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio (2017)
- Authors:
- Autor USP: CARO, WALDIR EDISON FARFÁN - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- DOI: 10.11606/D.45.2017.tde-17062017-020319
- Subjects: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; ENGENHARIA DE PROGRAMAS; ESPECIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE SISTEMAS E PROGRAMAS
- Keywords: Análise de desempenho; Analytical modeling; Aproximação de campo médio; Business workflows; Mean field approximation; Modelagem analítica; Performance analysis; Workflows de negócio
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os processos de negócio desempenham um papel muito importante na indústria, principalmente pela evolução das tecnologias da informação. As plataformas de computação em nuvem, por exemplo, com a alocação de recursos computacionais sob demanda, possibilitam a execução de processos altamente requisitados. Para tanto, é necessário definir o ambiente de execução dos processos de tal modo que os recursos sejam utilizados de forma ótima e seja garantida a correta funcionalidade do processo. Nesse contexto, diferentes métodos já foram propostos para modelar os processos de negócio e analisar suas propriedades quantitativas e qualitativas. Há, contudo, vários desafios que podem restringir a aplicação desses métodos, especialmente para processos com alta demanda (como os workflows de numerosas instâncias) e que dependem de recursos limitados. A análise de desempenho de workflows de numerosas instâncias via modelagem analítica é o objeto de estudo deste trabalho. Geralmente, para a realização desse tipo de análise usa-se modelos matemáticos baseados em técnicas Markovianas (sistemas estocásticos), que sofrem do problema da explosão do espaço de estados. Entretanto, a Teoria do Campo Médio indica que o comportamento de um sistema estocástico, sob certas condições, pode ser aproximado por o de um sistema determinístico, evitando a explosão do espaço de estados. Neste trabalho usamos tal estratégia e, com base na definição formal de aproximação determinística e suas condições deexistência, elaboramos um método para representar os workflows, e seus recursos, como equações diferenciais ordinárias, que descrevem um sistema determinístico. Uma vez definida a aproximação determinística, realizamos a análise de desempenho no modelo determinístico, verificando que os resultados obtidos são uma boa aproximação para a solução estocástica
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.04.2017
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CARO, Waldir Edison Farfán. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/. Acesso em: 10 abr. 2026. -
APA
Caro, W. E. F. (2017). Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/ -
NLM
Caro WEF. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/ -
Vancouver
Caro WEF. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
