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Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: CARO, WALDIR EDISON FARFÁN - IME
  • Unidade: IME
  • Sigla do Departamento: MAC
  • Subjects: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; ENGENHARIA DE PROGRAMAS; ESPECIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE SISTEMAS E PROGRAMAS
  • Keywords: Análise de desempenho; Analytical modeling; Aproximação de campo médio; Business workflows; Mean field approximation; Modelagem analítica; Performance analysis; Workflows de negócio
  • Agências de fomento:
  • Language: Português
  • Abstract: Os processos de negócio desempenham um papel muito importante na indústria, principalmente pela evolução das tecnologias da informação. As plataformas de computação em nuvem, por exemplo, com a alocação de recursos computacionais sob demanda, possibilitam a execução de processos altamente requisitados. Para tanto, é necessário definir o ambiente de execução dos processos de tal modo que os recursos sejam utilizados de forma ótima e seja garantida a correta funcionalidade do processo. Nesse contexto, diferentes métodos já foram propostos para modelar os processos de negócio e analisar suas propriedades quantitativas e qualitativas. Há, contudo, vários desafios que podem restringir a aplicação desses métodos, especialmente para processos com alta demanda (como os workflows de numerosas instâncias) e que dependem de recursos limitados. A análise de desempenho de workflows de numerosas instâncias via modelagem analítica é o objeto de estudo deste trabalho. Geralmente, para a realização desse tipo de análise usa-se modelos matemáticos baseados em técnicas Markovianas (sistemas estocásticos), que sofrem do problema da explosão do espaço de estados. Entretanto, a Teoria do Campo Médio indica que o comportamento de um sistema estocástico, sob certas condições, pode ser aproximado por o de um sistema determinístico, evitando a explosão do espaço de estados. Neste trabalho usamos tal estratégia e, com base na definição formal de aproximação determinística e suas condições deexistência, elaboramos um método para representar os workflows, e seus recursos, como equações diferenciais ordinárias, que descrevem um sistema determinístico. Uma vez definida a aproximação determinística, realizamos a análise de desempenho no modelo determinístico, verificando que os resultados obtidos são uma boa aproximação para a solução estocástica
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.04.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARO, Waldir Edison Farfán; BRAGHETTO, Kelly Rosa. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio. 2017.Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: < http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/ >.
    • APA

      Caro, W. E. F., & Braghetto, K. R. (2017). Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio. Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/
    • NLM

      Caro WEF, Braghetto KR. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/
    • Vancouver

      Caro WEF, Braghetto KR. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio [Internet]. 2017 ;Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/

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