Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio (2017)
- Authors:
- Autor USP: CARO, WALDIR EDISON FARFÁN - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- Subjects: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES; ENGENHARIA DE PROGRAMAS; ESPECIFICAÇÃO DE REQUISITOS DE SISTEMAS E PROGRAMAS
- Keywords: Análise de desempenho; Analytical modeling; Aproximação de campo médio; Business workflows; Mean field approximation; Modelagem analítica; Performance analysis; Workflows de negócio
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Os processos de negócio desempenham um papel muito importante na indústria, principalmente pela evolução das tecnologias da informação. As plataformas de computação em nuvem, por exemplo, com a alocação de recursos computacionais sob demanda, possibilitam a execução de processos altamente requisitados. Para tanto, é necessário definir o ambiente de execução dos processos de tal modo que os recursos sejam utilizados de forma ótima e seja garantida a correta funcionalidade do processo. Nesse contexto, diferentes métodos já foram propostos para modelar os processos de negócio e analisar suas propriedades quantitativas e qualitativas. Há, contudo, vários desafios que podem restringir a aplicação desses métodos, especialmente para processos com alta demanda (como os workflows de numerosas instâncias) e que dependem de recursos limitados. A análise de desempenho de workflows de numerosas instâncias via modelagem analítica é o objeto de estudo deste trabalho. Geralmente, para a realização desse tipo de análise usa-se modelos matemáticos baseados em técnicas Markovianas (sistemas estocásticos), que sofrem do problema da explosão do espaço de estados. Entretanto, a Teoria do Campo Médio indica que o comportamento de um sistema estocástico, sob certas condições, pode ser aproximado por o de um sistema determinístico, evitando a explosão do espaço de estados. Neste trabalho usamos tal estratégia e, com base na definição formal de aproximação determinística e suas condições deexistência, elaboramos um método para representar os workflows, e seus recursos, como equações diferenciais ordinárias, que descrevem um sistema determinístico. Uma vez definida a aproximação determinística, realizamos a análise de desempenho no modelo determinístico, verificando que os resultados obtidos são uma boa aproximação para a solução estocástica
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.04.2017
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ABNT
CARO, Waldir Edison Farfán. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Caro, W. E. F. (2017). Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/ -
NLM
Caro WEF. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/ -
Vancouver
Caro WEF. Análise preditiva de desempenho de workflows usando teoria do campo médio [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-17062017-020319/
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