Aprendizado multi-instâncias e redes convolucionais aplicados a recuperação de imagens baseada em conteúdo e rascunhos (2016)
- Authors:
- Autor USP: PONTI, MOACIR ANTONELLI - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: CBIR; SBIR; Deep Learning; Aprendizado multiinstâncias
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
-
ABNT
RIBEIRO, Leonardo S. F et al. Aprendizado multi-instâncias e redes convolucionais aplicados a recuperação de imagens baseada em conteúdo e rascunhos. 2016, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2016. Disponível em: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Ribeiro, L. S. F., Bui, T., Collomosse, J., & Ponti, M. A. (2016). Aprendizado multi-instâncias e redes convolucionais aplicados a recuperação de imagens baseada em conteúdo e rascunhos. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE -
NLM
Ribeiro LSF, Bui T, Collomosse J, Ponti MA. Aprendizado multi-instâncias e redes convolucionais aplicados a recuperação de imagens baseada em conteúdo e rascunhos [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE -
Vancouver
Ribeiro LSF, Bui T, Collomosse J, Ponti MA. Aprendizado multi-instâncias e redes convolucionais aplicados a recuperação de imagens baseada em conteúdo e rascunhos [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE - Better than counting seconds: identifying fallers among healthy elderly using fusion of accelerometer features and dual-task timed up and go
- Unsupervised representation learning using convolutional and stacked auto-encoders: a domain and cross-domain feature space analysis
- Compact descriptors for sketch-based image retrieval using a triplet loss convolutional neural network
- An incremental linear-time learning algorithm for the optimum-path forest classifier
- Relevance image sampling from collection using importance selection on randomized optimum-path trees
- Identifying frailty levels and associated factors in a population living in the context of poverty and social vulnerability
- Learning features on acceleration data for fall risk computer-aided diagnosis
- Improving accuracy and speed of optimum-path forest classifier using combination of disjoint training subsets
- Anotação automática de vídeo baseada na detecção de gestos em um ambiente de videoconferência
- Diagnosis of leukaemia in blood slides based on a fine-tuned and highly generalisable deep learning model
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
