Por descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro modelos não lineares (2016)
- Authors:
- Autor USP: SAVIAN, TACIANA VILLELA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0100-2945-295/14
- Subjects: CAJU; CURVAS DE CRESCIMENTO; MODELOS MATEMÁTICOS
- Language: Português
- Abstract: O objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos Gompertz e Logístico, com estrutura de erros independentes e autorregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. A estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se do método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de GaussNewton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R2 aj), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) e critério bayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita por processo autorregressivo de primeira ordem. Em geral, por todos critérios de avaliação da qualidade de ajuste, os dados se ajustaram ao modelo Logístico com uma estrutura autorregressiva da primeira ordem, havendo no entanto superestimação do tamanho do fruto nas últimas idades, tanto no crescimento em comprimento (cm) como em largura (cm)
- Imprenta:
- Publisher place: Jaboticabal
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Revista Brasileira de Fruticultura
- ISSN: 0100-2945
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 1, p. 22-32, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MUIANGA, Carlos Alberto; MUNIZ, Joel Augusto; NASCIMENTO, Micherlania da Silva; FERNANDES, Tales Jesus; SAVIAN, Taciana Vilella. Por descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro modelos não lineares. Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 38, n. 1, p. 22-32, 2016. Disponível em: < http://www.scielo.br/pdf/rbf/v38n1/0100-2945-rbf-38-1-22.pdf > DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0100-2945-295/14. -
APA
Muianga, C. A., Muniz, J. A., Nascimento, M. da S., Fernandes, T. J., & Savian, T. V. (2016). Por descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro modelos não lineares. Revista Brasileira de Fruticultura, 38( 1), 22-32. doi:http://dx.doi.org/10.1590/0100-2945-295/14 -
NLM
Muianga CA, Muniz JA, Nascimento M da S, Fernandes TJ, Savian TV. Por descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro modelos não lineares [Internet]. Revista Brasileira de Fruticultura. 2016 ; 38( 1): 22-32.Available from: http://www.scielo.br/pdf/rbf/v38n1/0100-2945-rbf-38-1-22.pdf -
Vancouver
Muianga CA, Muniz JA, Nascimento M da S, Fernandes TJ, Savian TV. Por descrição da curva de crescimento de frutos do cajueiro modelos não lineares [Internet]. Revista Brasileira de Fruticultura. 2016 ; 38( 1): 22-32.Available from: http://www.scielo.br/pdf/rbf/v38n1/0100-2945-rbf-38-1-22.pdf - Ajuste de curvas de crescimento na descrição da exportação de fósforo de frutos de mangueira
- Ajuste de modelos não lineares em curvas de crescimento de ovinos
- Proposta de ajuste de modelos não lineares na descrição de germinação de sementes de café
- Modeling strategies for complex hierarchical and overdispersed data in the life sciences
- Modelando curvas de crescimento animal com os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma
- Comparação dos modelos Logísticos e de Gompertz aos dados de crescimento de tomates via metodologia bayesiana
- Ajuste de modelos de regressão não linear aos dados de variáveis dendrométicas de Pinus
- Modelos não lineares aplicados ao crescimento da doença mancha preta em citros
- Uma abordagem as equações diferenciais a partir do estudo do modelo não linear Chanter
- Sensorial characteristics of coffee (Coffea arabica L.) varieties in the alto Paranaiba region
Informações sobre o DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0100-2945-295/14 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas