Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction (2016)
- Authors:
- Autor USP: COBRE, JULIANA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1002/bimj.201500111
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; INFERÊNCIA BAYESIANA; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: Generalized Box-Cox; Transform both sides
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biometrical Journal
- ISSN: 0323-3847
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 58, n. 5, p. 1164-1177, Set. 2016
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
GUPTA, Cherry et al. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. Biometrical Journal, v. 58, n. 5, p. 1164-1177, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201500111. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Gupta, C., Cobre, J., Campos, A. P. de, & Sinha, D. (2016). Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. Biometrical Journal, 58( 5), 1164-1177. doi:10.1002/bimj.201500111 -
NLM
Gupta C, Cobre J, Campos AP de, Sinha D. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 5): 1164-1177.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500111 -
Vancouver
Gupta C, Cobre J, Campos AP de, Sinha D. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 5): 1164-1177.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500111 - Factors that may lead on the non-renewal of certified organic product according to organic producers in Brazil
- A Bayesian approach for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on nodes
- Modelo de mistura padrão com censura informativa
- Modelos estocásticos contínuos e discretos aplicados em finanças
- Why and how to measure the reliability of scientific co-authorship networks
- Bayesian inference for the reliability of scientific co-authorship networks with emphasis on edges or co-authorship relations
- A measure of reliability for scientific co-authorship networks using fuzzy logic
- Modelling two types of heterogeneity in the analysis of student success
- A multiple time scale survival model with a cure fraction
- Survival analysis of the industrial engineering students dropout from UNESP
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
