Handling crossover bias to improve diversity in multiobjective evolutionary optimization (2015)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2739482.2764703
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACM
- Publisher place: New York, NY
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Proceedings
- Volume/Número/Paginação/Ano: New York, NY : ACM, 2015
- Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO'15
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARTINS, Jean e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. Handling crossover bias to improve diversity in multiobjective evolutionary optimization. 2015, Anais.. New York, NY: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2739482.2764703. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Martins, J., & Delbem, A. C. B. (2015). Handling crossover bias to improve diversity in multiobjective evolutionary optimization. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/2739482.2764703 -
NLM
Martins J, Delbem ACB. Handling crossover bias to improve diversity in multiobjective evolutionary optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2739482.2764703 -
Vancouver
Martins J, Delbem ACB. Handling crossover bias to improve diversity in multiobjective evolutionary optimization [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2739482.2764703 - Multi-objective evolutionary algorithm for variable selection in calibration problems: a case study for protein concentration prediction
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Informações sobre o DOI: 10.1145/2739482.2764703 (Fonte: oaDOI API)
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