Combinando mineração de textos e análise de redes sociais para a identificação das áreas de atuação de pesquisadores (2013)
- Authors:
- Autor USP: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA; REDES SOCIAIS (ANÁLISE); ARTIGO CIENTÍFICO; MINERAÇÃO DE DADOS; PRODUÇÃO CIENTÍFICA; CIENTOMETRIA
- Language: Português
- Abstract: Identificar de forma automática a área de atuação de um pesquisador ou mesmo o assunto principal de um artigo é uma atividade importante que serve de base para diversos sistemas de análise de redes acadêmicas, por exemplo, para avaliação de grupos interdisciplinares, detecção de tendências e busca por experts. Este artigo apresenta uma abordagem para a identificação de áreas de atuação de pesquisadores combinando técnicas da mineração de textos com a análise de redes sociais Combinando mineração de textos e análise de redes sociais para a identificação das áreas de atuação de pesquisadores
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2013
- Source:
- Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação
-
ABNT
MIYATA, Bruno Kazuhiro Oliveira e KANO, Vitor Yudi e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Combinando mineração de textos e análise de redes sociais para a identificação das áreas de atuação de pesquisadores. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 08 out. 2024. -
APA
Miyata, B. K. O., Kano, V. Y., & Digiampietri, L. A. (2013). Combinando mineração de textos e análise de redes sociais para a identificação das áreas de atuação de pesquisadores. In Anais. Porto Alegre: SBC. -
NLM
Miyata BKO, Kano VY, Digiampietri LA. Combinando mineração de textos e análise de redes sociais para a identificação das áreas de atuação de pesquisadores. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 08 ] -
Vancouver
Miyata BKO, Kano VY, Digiampietri LA. Combinando mineração de textos e análise de redes sociais para a identificação das áreas de atuação de pesquisadores. Anais. 2013 ;[citado 2024 out. 08 ] - Um sistema de informação extensível para o reconhecimento automático de LIBRAS
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