Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ ; ZOCCHI, SILVIO SANDOVAL - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: CONTROLE BIOLÓGICO; ESTATÍSTICA APLICADA; FUNGOS ENTOMOPATOGÊNICOS; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Presidente Prudente
- Date published: 2015
- Source:
- Título: Programas e Resumos
- Volume/Número/Paginação/Ano: 172 p
- Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - SEAGRO
-
ABNT
OLIVEIRA, Thiago de Paula e ZOCCHI, Sílvio Sandoval e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data. 2015, Anais.. Presidente Prudente: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2015. . Acesso em: 02 nov. 2024. -
APA
Oliveira, T. de P., Zocchi, S. S., & Demétrio, C. G. B. (2015). Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data. In Programas e Resumos. Presidente Prudente: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. -
NLM
Oliveira T de P, Zocchi SS, Demétrio CGB. Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data. Programas e Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] -
Vancouver
Oliveira T de P, Zocchi SS, Demétrio CGB. Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data. Programas e Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] - On-Hinde-Demétrio regression models for overdispersed count data
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