Planning herbicide dose-response bioassays using bootstrap (2000)
- Authors:
- USP affiliated authors: ZOCCHI, SILVIO SANDOVAL - ESALQ ; DEMETRIO, CLARICE GARCIA BORGES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA; AGRICULTURA (ESTATÍSTICA E DADOS NUMÉRICOS;EXPERIMENTOS); PESTICIDAS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatistica
-
ABNT
ZOCCHI, Sílvio Sandoval e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Planning herbicide dose-response bioassays using bootstrap. 2000, Anais.. Caxambu: ABE, 2000. . Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Zocchi, S. S., & Demétrio, C. G. B. (2000). Planning herbicide dose-response bioassays using bootstrap. In Resumos. Caxambu: ABE. -
NLM
Zocchi SS, Demétrio CGB. Planning herbicide dose-response bioassays using bootstrap. Resumos. 2000 ;[citado 2026 fev. 12 ] -
Vancouver
Zocchi SS, Demétrio CGB. Planning herbicide dose-response bioassays using bootstrap. Resumos. 2000 ;[citado 2026 fev. 12 ] - Hinde-Demetrio regression models
- Hinde-Demetrio regression models
- Planejamento ótimo de um ensaio de dose e resposta com herbicida, utilizando "Booststrap"
- Optimum dose levels when males and females differ in response
- On-Hinde-Demétrio regression models for overdispersed count data
- Planning herbicide dose-response bioassays using the bootstrap
- Generalized linear mixed models: an application in fungal ocurrence data
- Modelos de regressão com aplicações em Ciências do Solo
- An introduction to R: Sottware for statistical modelling & computing
- Planejamento de um ensaio de dose e resposta com herbicida, utilizando "Booststrap"
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